教程
关于 入门 为了搜索,你懂的 安装Elasticsearch 与Elasticsearch交互 面向文档 开始第一步 检索文档 分析 教程小结 分布式的特性 下一步 集群内部工作方式 空集群 集群健康 添加索引 增加故障转移 横向扩展 继续扩展 应对故障 数据吞吐 什么是文档? 索引一个文档 检索文档 检查文档是否存在 更新整个文档 创建一个新文档 删除文档 处理冲突 文档局部更新 检索多个文档 更省时的批量操作 结语 分布式文档存储 路由文档到分片 主分片和复制分片如何交互 新建、索引和删除文档 检索文档 局部更新文档 多文档模式 为什么是奇怪的格式? 搜索——基本的工具 空搜索 多索引和多类别 分页 简易搜索 映射和分析 映射及分析 确切值(Exact values) vs. 全文文本(Full text) 倒排索引 分析和分析器 映射 复合核心字段类型 结构化查询 请求体查询 结构化查询 Query DSL 查询与过滤 最重要的查询过滤语句 查询与过滤条件的合并 验证查询 结语 排序 相关性排序 多值字段字符串排序 相关性简介 数据字段 分布式搜索的执行方式 查询阶段 取回阶段 搜索选项 扫描和滚屏 索引管理 创建索引 索引设置 配置分析器 自定义分析器 类型和映射 根对象 元数据:_source 字段 元数据:_all 字段 文档 ID 动态映射 自定义动态索引 默认映射 重新索引数据 索引别名和零停机时间 入门 使文本可以被搜索 动态索引 近实时搜索 持久化变更 合并段 结构化搜索 查找准确值 组合过滤 查询多个准确值 包含,而不是相等 范围 处理 Null 值 关于缓存 过滤顺序 地理坐标点 地理坐标点 通过地理坐标点过滤 地理坐标盒模型过滤器 地理距离过滤器 缓存地理位置过滤器 减少内存占用 按距离排序 Geohashes Geohashes Geohashes 映射 geohash单元过滤器 地理位置聚合 地理位置聚合 按距离聚合 geohash单元聚合器 范围(边界)聚合器 地理形状 地理形状 映射地理形状 索引地理形状 查询地理形状 在查询中使用已索引的形状 地理形状的过滤与缓存 嵌套 嵌套-对象 嵌套-映射 嵌套-查询 嵌套排序 嵌套-集合

发布于 2016-02-29 14:30:41 | 660 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理

与Elasticsearch交互

如何与Elasticsearch交互取决于你是否使用Java。

Java API

Elasticsearch为Java用户提供了两种内置客户端:

节点客户端(node client):

节点客户端以无数据节点(none data node)身份加入集群,换言之,它自己不存储任何数据,但是它知道数据在集群中的具体位置,并且能够直接转发请求到对应的节点上。

传输客户端(Transport client):

这个更轻量的传输客户端能够发送请求到远程集群。它自己不加入集群,只是简单转发请求给集群中的节点。

两个Java客户端都通过9300端口与集群交互,使用Elasticsearch传输协议(Elasticsearch Transport Protocol)。集群中的节点之间也通过9300端口进行通信。如果此端口未开放,你的节点将不能组成集群。

TIP

Java客户端所在的Elasticsearch版本必须与集群中其他节点一致,否则,它们可能互相无法识别。

关于Java API的更多信息请查看相关章节:Java API

基于HTTP协议,以JSON为数据交互格式的RESTful API

其他所有程序语言都可以使用RESTful API,通过9200端口的与Elasticsearch进行通信,你可以使用你喜欢的WEB客户端,事实上,如你所见,你甚至可以通过curl命令与Elasticsearch通信。

NOTE

Elasticsearch官方提供了多种程序语言的客户端——Groovy,Javascript, .NET,PHP,Perl,Python,以及 Ruby——还有很多由社区提供的客户端和插件,所有这些可以在文档中找到。

向Elasticsearch发出的请求的组成部分与其它普通的HTTP请求是一样的:

curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>'

  • VERB HTTP方法:GET, POST, PUT, HEAD, DELETE
  • PROTOCOL http或者https协议(只有在Elasticsearch前面有https代理的时候可用)
  • HOST Elasticsearch集群中的任何一个节点的主机名,如果是在本地的节点,那么就叫localhost
  • PORT Elasticsearch HTTP服务所在的端口,默认为9200
  • PATH API路径(例如_count将返回集群中文档的数量),PATH可以包含多个组件,例如_cluster/stats或者_nodes/stats/jvm
  • QUERY_STRING 一些可选的查询请求参数,例如?pretty参数将使请求返回更加美观易读的JSON数据
  • BODY 一个JSON格式的请求主体(如果请求需要的话)

举例说明,为了计算集群中的文档数量,我们可以这样做:

curl -XGET 'http://localhost:9200/_count?pretty' -d '
{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}
'

Elasticsearch返回一个类似200 OK的HTTP状态码和JSON格式的响应主体(除了HEAD请求)。上面的请求会得到如下的JSON格式的响应主体:

{
    "count" : 0,
    "_shards" : {
        "total" : 5,
        "successful" : 5,
        "failed" : 0
    }
}

我们看不到HTTP头是因为我们没有让curl显示它们,如果要显示,使用curl命令后跟-i参数:

curl -i -XGET 'localhost:9200/'

对于本书的其余部分,我们将简写curl请求中重复的部分,例如主机名和端口,还有curl命令本身。

一个完整的请求形如:

curl -XGET 'localhost:9200/_count?pretty' -d '
{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}'

我们将简写成这样:

GET /_count
{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

事实上,在Sense控制台中也使用了与上面相同的格式。

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