发布于 2016-02-29 14:37:04 | 436 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理
译者注:
多值字段是指同一个字段在ES索引中可以有多个含义，即可使用多个分析器(analyser)进行分词与排序，也可以不添加分析器，保留原值。
被分析器(analyser)处理过的字符称为analyzed field(译者注：即已被分词并排序的字段，所有写入ES中的字段默认圴会被analyzed), analyzed字符串字段同时也是多值字段，在这些字段上排序往往得不到你想要的值。
比如你分析一个字符 "fine old art",它最终会得到三个值。例如我们想要按照第一个词首字母排序，
如果第一个单词相同的话，再用第二个词的首字母排序，以此类推，可惜 ElasticSearch 在进行排序时
是得不到这些信息的。
当然你可以使用 min 和 max 模式来排（默认使用的是 min 模式）但它是依据art 或者 old排序，
而不是我们所期望的那样。
为了使一个string字段可以进行排序，它必须只包含一个词：即完整的not_analyzed字符串(译者注：未经分析器分词并排序的原字符串)。
当然我们需要对字段进行全文本搜索的时候还必须使用被 analyzed 标记的字段。
在 _source 下相同的字符串上排序两次会造成不必要的资源浪费。
而我们想要的是同一个字段中同时包含这两种索引方式，我们只需要改变索引(index)的mapping即可。
方法是在所有核心字段类型上，使用通用参数 fields对mapping进行修改。
比如，我们原有mapping如下：
"tweet": {
"type": "string",
"analyzer": "english"
}改变后的多值字段mapping如下：
"tweet": { <1>
"type": "string",
"analyzer": "english",
"fields": {
"raw": { <2>
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
}
}
}`tweet` 字段用于全文本的 `analyzed` 索引方式不变。 新增的 `tweet.raw` 子字段索引方式是 `not_analyzed`。 现在，在给数据重建索引后，我们既可以使用 `tweet` 字段进行全文本搜索，也可以用`tweet.raw`字段进行排序： ```Javascript GET /_search { "query": { "match": { "tweet": "elasticsearch" } }, "sort": "tweet.raw" } ``` >**警告**： >对 `analyzed` 字段进行强制排序会消耗大量内存。 >详情请查阅《字段类型简介》相关内容。