教程
关于 入门 为了搜索,你懂的 安装Elasticsearch 与Elasticsearch交互 面向文档 开始第一步 检索文档 分析 教程小结 分布式的特性 下一步 集群内部工作方式 空集群 集群健康 添加索引 增加故障转移 横向扩展 继续扩展 应对故障 数据吞吐 什么是文档? 索引一个文档 检索文档 检查文档是否存在 更新整个文档 创建一个新文档 删除文档 处理冲突 文档局部更新 检索多个文档 更省时的批量操作 结语 分布式文档存储 路由文档到分片 主分片和复制分片如何交互 新建、索引和删除文档 检索文档 局部更新文档 多文档模式 为什么是奇怪的格式? 搜索——基本的工具 空搜索 多索引和多类别 分页 简易搜索 映射和分析 映射及分析 确切值(Exact values) vs. 全文文本(Full text) 倒排索引 分析和分析器 映射 复合核心字段类型 结构化查询 请求体查询 结构化查询 Query DSL 查询与过滤 最重要的查询过滤语句 查询与过滤条件的合并 验证查询 结语 排序 相关性排序 多值字段字符串排序 相关性简介 数据字段 分布式搜索的执行方式 查询阶段 取回阶段 搜索选项 扫描和滚屏 索引管理 创建索引 索引设置 配置分析器 自定义分析器 类型和映射 根对象 元数据:_source 字段 元数据:_all 字段 文档 ID 动态映射 自定义动态索引 默认映射 重新索引数据 索引别名和零停机时间 入门 使文本可以被搜索 动态索引 近实时搜索 持久化变更 合并段 结构化搜索 查找准确值 组合过滤 查询多个准确值 包含,而不是相等 范围 处理 Null 值 关于缓存 过滤顺序 地理坐标点 地理坐标点 通过地理坐标点过滤 地理坐标盒模型过滤器 地理距离过滤器 缓存地理位置过滤器 减少内存占用 按距离排序 Geohashes Geohashes Geohashes 映射 geohash单元过滤器 地理位置聚合 地理位置聚合 按距离聚合 geohash单元聚合器 范围(边界)聚合器 地理形状 地理形状 映射地理形状 索引地理形状 查询地理形状 在查询中使用已索引的形状 地理形状的过滤与缓存 嵌套 嵌套-对象 嵌套-映射 嵌套-查询 嵌套排序 嵌套-集合

发布于 2016-02-29 14:37:21 | 328 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理

嵌套-对象

嵌套对象

事实上在Elasticsearch中,创建丶删除丶修改一个文档是是原子性的,因此我们可以在一个文档中储存密切关联的实体。举例来说,我们可以在一个文档中储存一笔订单及其所有内容,或是储存一个Blog文章及其所有回应,藉由传递一个comments阵列:

PUT /my_index/blogpost/1
{
  "title": "Nest eggs",
  "body":  "Making your money work...",
  "tags":  [ "cash", "shares" ],
  "comments": [ <1>
    {
      "name":    "John Smith",
      "comment": "Great article",
      "age":     28,
      "stars":   4,
      "date":    "2014-09-01"
    },
    {
      "name":    "Alice White",
      "comment": "More like this please",
      "age":     31,
      "stars":   5,
      "date":    "2014-10-22"
    }
  ]
}

如果我们依靠动态映射,`comments`栏位会被自动建立为一个`object`栏位。 因为所有内容都在同一个文档中,使搜寻时并不需要连接(join)blog文章与回应,因此搜寻表现更加优异。 问题在於以上的文档可能会如下所示的匹配一个搜寻: ```json GET /_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "name": "Alice" }}, { "match": { "age": 28 }} ] } } } ``` Alice是31岁,而不是28岁! 造成跨对象配对的原因如同我们在对象阵列中所讨论到,在于我们优美结构的JSON文档在索引中被扁平化为下方的 键-值 形式: ```json { "title": [ eggs, nest ], "body": [ making, money, work, your ], "tags": [ cash, shares ], "comments.name": [ alice, john, smith, white ], "comments.comment": [ article, great, like, more, please, this ], "comments.age": [ 28, 31 ], "comments.stars": [ 4, 5 ], "comments.date": [ 2014-09-01, 2014-10-22 ] } ``` `Alice`与`31` 以及 `John`与`2014-09-01` 之间的关联已经无法挽回的消失了。 当`object`类型的栏位用于储存_单一_对象是非常有用的。 从搜寻的角度来看,对於排序一个对象阵列来说关联是不需要的东西。 这是_嵌套对象_被设计来解决的问题。 藉由映射`commments`栏位为`nested`类型而不是`object`类型, 每个嵌套对象会被索引为一个_隐藏分割文档_,例如: ```json { "comments.name": [ john, smith ], "comments.comment": [ article, great ], "comments.age": [ 28 ], "comments.stars": [ 4 ], "comments.date": [ 2014-09-01 ] } { "comments.name": [ alice, white ], "comments.comment": [ like, more, please, this ], "comments.age": [ 31 ], "comments.stars": [ 5 ], "comments.date": [ 2014-10-22 ] } { "title": [ eggs, nest ], "body": [ making, money, work, your ], "tags": [ cash, shares ] } ``` 第一个`嵌套`对象 第二个`嵌套`对象 根或是父文档 藉由分别索引每个嵌套对象,对象的栏位中保持了其关联。 我们的查询可以只在同一个嵌套对象都匹配时才回应。 不仅如此,因嵌套对象都被索引了,连接嵌套对象至根文档的查询速度非常快--几乎与查询单一文档一样快。 这些额外的嵌套对象被隐藏起来,我们无法直接访问他们。 为了要新增丶修改或移除一个嵌套对象,我们必须重新索引整个文档。 要牢记搜寻要求的结果并不是只有嵌套对象,而是整个文档。

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