教程
关于 入门 为了搜索,你懂的 安装Elasticsearch 与Elasticsearch交互 面向文档 开始第一步 检索文档 分析 教程小结 分布式的特性 下一步 集群内部工作方式 空集群 集群健康 添加索引 增加故障转移 横向扩展 继续扩展 应对故障 数据吞吐 什么是文档? 索引一个文档 检索文档 检查文档是否存在 更新整个文档 创建一个新文档 删除文档 处理冲突 文档局部更新 检索多个文档 更省时的批量操作 结语 分布式文档存储 路由文档到分片 主分片和复制分片如何交互 新建、索引和删除文档 检索文档 局部更新文档 多文档模式 为什么是奇怪的格式? 搜索——基本的工具 空搜索 多索引和多类别 分页 简易搜索 映射和分析 映射及分析 确切值(Exact values) vs. 全文文本(Full text) 倒排索引 分析和分析器 映射 复合核心字段类型 结构化查询 请求体查询 结构化查询 Query DSL 查询与过滤 最重要的查询过滤语句 查询与过滤条件的合并 验证查询 结语 排序 相关性排序 多值字段字符串排序 相关性简介 数据字段 分布式搜索的执行方式 查询阶段 取回阶段 搜索选项 扫描和滚屏 索引管理 创建索引 索引设置 配置分析器 自定义分析器 类型和映射 根对象 元数据:_source 字段 元数据:_all 字段 文档 ID 动态映射 自定义动态索引 默认映射 重新索引数据 索引别名和零停机时间 入门 使文本可以被搜索 动态索引 近实时搜索 持久化变更 合并段 结构化搜索 查找准确值 组合过滤 查询多个准确值 包含,而不是相等 范围 处理 Null 值 关于缓存 过滤顺序 地理坐标点 地理坐标点 通过地理坐标点过滤 地理坐标盒模型过滤器 地理距离过滤器 缓存地理位置过滤器 减少内存占用 按距离排序 Geohashes Geohashes Geohashes 映射 geohash单元过滤器 地理位置聚合 地理位置聚合 按距离聚合 geohash单元聚合器 范围(边界)聚合器 地理形状 地理形状 映射地理形状 索引地理形状 查询地理形状 在查询中使用已索引的形状 地理形状的过滤与缓存 嵌套 嵌套-对象 嵌套-映射 嵌套-查询 嵌套排序 嵌套-集合

发布于 2016-02-29 14:30:25 | 319 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理

嵌套-集合

嵌套-集合

如同我们在查询时需要使用nested查询来存取嵌套对象,专门的nested集合使我们可以取得嵌套对象中栏位的集合:

GET /my_index/blogpost/_search?search_type=count
{
  "aggs": {
    "comments": { <1>
      "nested": {
        "path": "comments"
      },
      "aggs": {
        "by_month": {
          "date_histogram": { <2>
            "field":    "comments.date",
            "interval": "month",
            "format":   "yyyy-MM"
          },
          "aggs": {
            "avg_stars": {
              "avg": { <3>
                "field": "comments.stars"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

`nested`集合`深入`嵌套对象的`comments`栏位 评论基於`comments.date`栏位被分至各个月份分段 每个月份分段单独计算星号的平均数 结果显示集合发生於嵌套文档层级: ```json ... "aggregations": { "comments": { "doc_count": 4, "by_month": { "buckets": [ { "key_as_string": "2014-09", "key": 1409529600000, "doc_count": 1, "avg_stars": { "value": 4 } }, { "key_as_string": "2014-10", "key": 1412121600000, "doc_count": 3, "avg_stars": { "value": 2.6666666666666665 } } ] } } } ... ``` 此处总共有四个`comments`: 一个在九月以及三个在十月 ## 反向-嵌套-集合 ### 反向嵌套-集合 一个`nested`集合只能存取嵌套文档中的栏位,而无法看见根文档或其他嵌套文档中的栏位。 然而,我们可以_跳出_嵌套区块,藉由`reverse_nested`集合回到父阶层。 举例来说,我们可以发现使用评论者的年龄为其加上`tags`很有趣。 `comment.age`是在嵌套栏位中,但是`tags`位於根文档: ```json GET /my_index/blogpost/_search?search_type=count { "aggs": { "comments": { "nested": { "path": "comments" }, "aggs": { "age_group": { "histogram": { "field": "comments.age", "interval": 10 }, "aggs": { "blogposts": { "reverse_nested": {}, "aggs": { "tags": { "terms": { "field": "tags" } } } } } } } } } } ``` `nested`集合深入`comments`对象 `histogram`集合以`comments.age`栏位聚集成每十年一个的分段 `reverse_nested`集合跳回到根文档 `terms`集合计算每个年龄分段的火红词语 简略的结果显示如下: ```json .. "aggregations": { "comments": { "doc_count": 4, "age_group": { "buckets": [ { "key": 20, "doc_count": 2, "blogposts": { "doc_count": 2, "tags": { "doc_count_error_upper_bound": 0, "buckets": [ { "key": "shares", "doc_count": 2 }, { "key": "cash", "doc_count": 1 }, { "key": "equities", "doc_count": 1 } ] } } }, ... ``` 共有四个评论 有两个评论的发表者年龄介於20至30之间 两个blog文章与这些评论相关 这些blog文章的火红标签是`shares`丶`cash`丶`equities` ### 什麽时候要使用嵌套对象 嵌套对象对於当有一个主要实体(如`blogpost`),加上有限数量的紧密相关实体(如`comments`)是非常有用的。 有办法能以评论内容找到blog文章很有用,且`nested`查询及过滤器提供短查询时间连接(fast query-time joins)。 嵌套模型的缺点如下: * 如欲新增丶修改或删除一个嵌套文档,则必须重新索引整个文档。因此越多嵌套文档造成越多的成本。 * 搜寻请求回传整个文档,而非只有匹配的嵌套文档。 虽然有个进行中的计画要支持只回传根文档及最匹配的嵌套文档,但目前并未支持。 有时你需要完整分离主要文档及其关连实体。 _父-子关系_提供这一个功能。

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