发布于 2016-02-29 14:36:19 | 228 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理
在geohash聚合器的例子中，我们使用了一个矩形框过滤器来将结果限制在纽约区域。 然而，我们的结果都分布在曼哈顿。 当在地图上呈现给用户时，合理的方式是可以缩放到有数据的区域；地图上有大量空白区域是没有任何点分布的。
范围过滤器是这么做得： 它计算出一个个小矩形框来覆盖到所有的坐标点。
GET /attractions/restaurant/_search?search_type=count
{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"geo_bounding_box": {
"location": {
"top_left": {
"lat": 40,8,
"lon": -74.1
},
"bottom_right": {
"lat": 40.4,
"lon": -73.9
}
}
}
}
}
},
"aggs": {
"new_york": {
"geohash_grid": {
"field": "location",
"precision": 5
}
},
"map_zoom": { <1>
"geo_bounds": {
"field": "location"
}
}
}
}返回结果包含了一个可以用来在地图上缩放的矩形框：
...
"aggregations": {
"map_zoom": {
"bounds": {
"top_left": {
"lat": 40.722,
"lon": -74.011
},
"bottom_right": {
"lat": 40.715,
"lon": -73.983
}
}
},
...实际上，我们可以把矩形聚合器放到每一个 geohash 单元里，因为有坐标点的单元只占了所有单元的一部分：
GET /attractions/restaurant/_search?search_type=count
{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"geo_bounding_box": {
"location": {
"top_left": {
"lat": 40,8,
"lon": -74.1
},
"bottom_right": {
"lat": 40.4,
"lon": -73.9
}
}
}
}
}
},
"aggs": {
"new_york": {
"geohash_grid": {
"field": "location",
"precision": 5
},
"aggs": {
"cell": { <1>
"geo_bounds": {
"field": "location"
}
}
}
}
}
}现在落在每个geohash单元中的点都有了一个所在的矩形框区域：
...
"aggregations": {
"new_york": {
"buckets": [
{
"key": "dr5rs",
"doc_count": 2,
"cell": {
"bounds": {
"top_left": {
"lat": 40.722,
"lon": -73.989
},
"bottom_right": {
"lat": 40.719,
"lon": -73.983
}
}
}
},
...