发布于 2016-02-29 14:30:41 | 440 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理
到目前为止，我们已经学会了如何使用elasticsearch作为一个简单的NoSQL风格的分布式文件存储器——我们可以将一个JSON文档扔给Elasticsearch，也可以根据ID检索它们。但Elasticsearch真正强大之处在于可以从混乱的数据中找出有意义的信息——从大数据到全面的信息。
这也是为什么我们使用结构化的JSON文档，而不是无结构的二进制数据。Elasticsearch不只会存储(store)文档，也会索引(indexes)文档内容来使之可以被搜索。
每个文档里的字段都会被索引并被查询。而且不仅如此。在简单查询时，Elasticsearch可以使用所有的索引，以非常快的速度返回结果。这让你永远不必考虑传统数据库的一些东西。
A search can be: 搜索(search)可以：
gender或者age这样的字段上使用结构化查询，join_date这样的字段上使用排序，就像SQL的结构化查询一样。很多搜索都是开箱即用的，为了充分挖掘Elasticsearch的潜力，你需要理解以下三个概念：
| 概念 | 解释 |
|---|---|
| 映射(Mapping) | 数据在每个字段中的解释说明 |
| 分析(Analysis) | 全文是如何处理的可以被搜索的 |
| 领域特定语言查询(Query DSL) | Elasticsearch使用的灵活的、强大的查询语言 |
以上提到的每个点都是一个巨大的话题，我们将在《深入搜索》一章阐述它们。本章节我们将介绍这三点的一些基本概念——仅仅帮助你大致了解搜索是如何工作的。
我们将使用最简单的形式开始介绍search API.
测试数据
本章节测试用的数据可以在这里被找到https://gist.github.com/clintongormley/8579281
你可以把这些命令复制到终端中执行以便可以实践本章的例子。