发布于 2016-02-29 14:32:35 | 250 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理
geohash单元过滤器做的事情非常简单： 把经纬度坐标位置根据指定精度转换成一个geohash，然后查找落在同一个geohash中的位置--这实在是非常高效的过滤器。
GET /attractions/restaurant/_search
{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"geohash_cell": {
"location": {
"lat": 40.718,
"lon": -73.983
},
"precision": "2km" <1>
}
}
}
}
}
这个过滤器将坐标点转换成对应长度的geohash--本例中为dr5rsk--然后查找位于同一个组中的所有位置。
然而，如上例中的写法可能不会返回5km内所有的宾馆。 要知道每个 geohash 实际上仅是一个矩形，而指定的点可能位于这个矩形中的任何位置。 有可能这个点刚好落在了geohash单元的边缘附近，但过滤器会排除那些（挨得很近却）落在相邻单元里的宾馆。
为了修正这点，我们可以告诉过滤器，把周围的单元也包含进来。 通过设置neighbors 参数为 true：
GET /attractions/restaurant/_search
{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"geohash_cell": {
"location": {
"lat": 40.718,
"lon": -73.983
},
"neighbors": true, <1>
"precision": "2km"
}
}
}
}
}
明显的，2km精度的geohash再加上周围的单元，会导致结果实际在一个更大的检索范围。 这个过滤器不是为精度而生的，但是它非常有效率，可以用于更高精度的地理位置过滤器的前置过滤器。
提示
将
precision参数设置为一个距离可能会有误导性。 比如将precision设置为2km将会转换成长度为6的geohash。但实际上它的尺寸是约 1.2km * 0.6 km。 你可能会发现这还不如自己明确的设置一个长度5或者6来得更容易理解。
这个过滤器有一个比地理盒模型过滤器（geo_bounding_box）更好的优点，就是它支持一个字段中有多个坐标位置的情况。 我们在设置优化盒模型过滤器（ optimize-bounding-box ）讲过，设置 lat_lon 选项也是一个很有效的方式， 但是它只对字段中的单个坐标点情况有效。