教程
关于 入门 为了搜索,你懂的 安装Elasticsearch 与Elasticsearch交互 面向文档 开始第一步 检索文档 分析 教程小结 分布式的特性 下一步 集群内部工作方式 空集群 集群健康 添加索引 增加故障转移 横向扩展 继续扩展 应对故障 数据吞吐 什么是文档? 索引一个文档 检索文档 检查文档是否存在 更新整个文档 创建一个新文档 删除文档 处理冲突 文档局部更新 检索多个文档 更省时的批量操作 结语 分布式文档存储 路由文档到分片 主分片和复制分片如何交互 新建、索引和删除文档 检索文档 局部更新文档 多文档模式 为什么是奇怪的格式? 搜索——基本的工具 空搜索 多索引和多类别 分页 简易搜索 映射和分析 映射及分析 确切值(Exact values) vs. 全文文本(Full text) 倒排索引 分析和分析器 映射 复合核心字段类型 结构化查询 请求体查询 结构化查询 Query DSL 查询与过滤 最重要的查询过滤语句 查询与过滤条件的合并 验证查询 结语 排序 相关性排序 多值字段字符串排序 相关性简介 数据字段 分布式搜索的执行方式 查询阶段 取回阶段 搜索选项 扫描和滚屏 索引管理 创建索引 索引设置 配置分析器 自定义分析器 类型和映射 根对象 元数据:_source 字段 元数据:_all 字段 文档 ID 动态映射 自定义动态索引 默认映射 重新索引数据 索引别名和零停机时间 入门 使文本可以被搜索 动态索引 近实时搜索 持久化变更 合并段 结构化搜索 查找准确值 组合过滤 查询多个准确值 包含,而不是相等 范围 处理 Null 值 关于缓存 过滤顺序 地理坐标点 地理坐标点 通过地理坐标点过滤 地理坐标盒模型过滤器 地理距离过滤器 缓存地理位置过滤器 减少内存占用 按距离排序 Geohashes Geohashes Geohashes 映射 geohash单元过滤器 地理位置聚合 地理位置聚合 按距离聚合 geohash单元聚合器 范围(边界)聚合器 地理形状 地理形状 映射地理形状 索引地理形状 查询地理形状 在查询中使用已索引的形状 地理形状的过滤与缓存 嵌套 嵌套-对象 嵌套-映射 嵌套-查询 嵌套排序 嵌套-集合

发布于 2016-02-29 14:40:35 | 343 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理

简易搜索

search API有两种表单:一种是“简易版”的查询字符串(query string)将所有参数通过查询字符串定义,另一种版本使用JSON完整的表示请求体(request body),这种富搜索语言叫做结构化查询语句(DSL)

查询字符串搜索对于在命令行下运行点对点(ad hoc)查询特别有用。例如这个语句查询所有类型为tweet并在tweet字段中包含elasticsearch字符的文档:

GET /_all/tweet/_search?q=tweet:elasticsearch

下一个语句查找name字段中包含"john"tweet字段包含"mary"的结果。实际的查询只需要:

+name:john +tweet:mary

但是百分比编码(percent encoding)(译者注:就是url编码)需要将查询字符串参数变得更加神秘:

GET /_search?q=%2Bname%3Ajohn+%2Btweet%3Amary

"+"前缀表示语句匹配条件必须被满足。类似的"-"前缀表示条件必须不被满足。所有条件如果没有+-表示是可选的——匹配越多,相关的文档就越多。

_all字段

返回包含"mary"字符的所有文档的简单搜索:

GET /_search?q=mary

在前一个例子中,我们搜索tweetname字段中包含某个字符的结果。然而,这个语句返回的结果在三个不同的字段中包含"mary"

  • 用户的名字是“Mary”
  • “Mary”发的六个推文
  • 针对“@mary”的一个推文

Elasticsearch是如何设法找到三个不同字段的结果的?

当你索引一个文档,Elasticsearch把所有字符串字段值连接起来放在一个大字符串中,它被索引为一个特殊的字段_all。例如,当索引这个文档:

{
    "tweet":    "However did I manage before Elasticsearch?",
    "date":     "2014-09-14",
    "name":     "Mary Jones",
    "user_id":  1
}

这好比我们增加了一个叫做_all的额外字段值:

"However did I manage before Elasticsearch? 2014-09-14 Mary Jones 1"

查询字符串在其他字段被定以前使用_all字段搜索。

TIP

_all字段对于开始一个新应用时是一个有用的特性。之后,如果你定义字段来代替_all字段,你的搜索结果将更加可控。当_all字段不再使用,你可以停用它,这个会在《全字段》章节阐述。

更复杂的语句

下一个搜索推特的语句:

_all field

  • name字段包含"mary""john"
  • date晚于2014-09-10
  • _all字段包含"aggregations""geo"
+name:(mary john) +date:>2014-09-10 +(aggregations geo)

编码后的查询字符串变得不太容易阅读:

?q=%2Bname%3A(mary+john)+%2Bdate%3A%3E2014-09-10+%2B(aggregations+geo)

就像你上面看到的例子,简单(lite)查询字符串搜索惊人的强大。它的查询语法,会在《查询字符串语法》章节阐述。参考文档允许我们简洁明快的表示复杂的查询。这对于命令行下一次性查询或者开发模式下非常有用。

然而,你可以看到简洁带来了隐晦和调试困难。而且它很脆弱——查询字符串中一个细小的语法错误,像-:/"错位就会导致返回错误而不是结果。

最后,查询字符串搜索允许任意用户在索引中任何一个字段上运行潜在的慢查询语句,可能暴露私有信息甚至使你的集群瘫痪。

TIP

因为这些原因,我们不建议直接暴露查询字符串搜索给用户,除非这些用户对于你的数据和集群可信。

取而代之的,生产环境我们一般依赖全功能的请求体搜索API,它能完成前面所有的事情,甚至更多。在了解它们之前,我们首先需要看看数据是如何在Elasticsearch中被索引的。

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