发布于 2016-02-29 14:41:56 | 258 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理
对于那些经常会在查询中使用的形状，可以把它们索引起来以便在查询中可以方便地直接引用名字。
以之前的阿姆斯特丹中央为例，我们可以把它存储为一个类型为 neighborhood 的文档。
首先，我们仿照之前设置 landmark 时的方式建立一个映射：
PUT /attractions/_mapping/neighborhood
{
"properties": {
"name": {
"type": "string"
},
"location": {
"type": "geo_shape"
}
}
}然后我们索引阿姆斯特丹中央对应的形状：
PUT /attractions/neighborhood/central_amsterdam
{
"name" : "Central Amsterdam",
"location" : {
"type" : "polygon",
"coordinates" : [[
[4.88330,52.38617],
[4.87463,52.37254],
[4.87875,52.36369],
[4.88939,52.35850],
[4.89840,52.35755],
[4.91909,52.36217],
[4.92656,52.36594],
[4.93368,52.36615],
[4.93342,52.37275],
[4.92690,52.37632],
[4.88330,52.38617]
]]
}
}形状索引好之后，我们就可以在查询中通过 index, type 和 id 来引用它了：
GET /attractions/landmark/_search
{
"query": {
"geo_shape": {
"location": {
"relation": "within",
"indexed_shape": { <1>
"index": "attractions",
"type": "neighborhood",
"id": "central_amsterdam",
"path": "location"
}
}
}
}
}指定 `indexed_shape` 而不是 `shape`，Elasticesearch 就知道需要从指定的文档和路径检索出对应的形状了。 阿姆斯特丹中央这个形状没有什么特别的。同样地，我们也可以使用已经索引好的阿姆斯特丹达姆广场。 这个查询查找出与阿姆斯特丹达姆广场有交集的临近点： ```json GET /attractions/neighborhood/_search { "query": { "geo_shape": { "location": { "indexed_shape": { "index": "attractions", "type": "landmark", "id": "dam_square", "path": "location" } } } } } ```