Apache Hive 数据仓库工具

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低

Hive 构建在基于静态批处理的Hadoop 之上，Hadoop 通常都有较高的延迟并且在作业提交和调度的时候需要大量的开销。因此，Hive 并不能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询，例如，Hive 在几百MB 的数据集上执行查询一般有分钟级的时间延迟。因此，

Hive 并不适合那些需要低延迟的应用，例如，联机事务处理（OLTP）。Hive 查询操作过程严格遵守Hadoop MapReduce 的作业执行模型，Hive 将用户的HiveQL 语句通过解释器转换为MapReduce 作业提交到Hadoop 集群上，Hadoop 监控作业执行过程，然后返回作业执行结果给用户。Hive 并非为联机事务处理而设计，Hive 并不提供实时的查询和基于行级的数据更新操作。Hive 的最佳使用场合是大数据集的批处理作业，例如，网络日志分析。

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Apache Hive 2.1.0 发布，数据仓库平台: Apache Hive 2.0.1 发布了，完整改进记录如下： Sub-task [HIVE-9774] - Print yarn application id to console [Spark Branch] [HIVE-10280] - LLAP: Handle errors while sending source state updates to the daemons [HIVE-11107] - Support for Performance regression test suite with TPCDS [HIVE-114
发布于 2016-06-21 23:51:15 | 716 次阅读
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发布于 2016-05-27 07:53:26 | 252 次阅读
Apache Hive 2.0.0 发布，数据仓库平台: Apache Hive 2.0.0 发布，完整改进记录如下：Release Notes - Hive - Version 2.0.0Sub-task[HIVE-8858] - Visualize generated Spark plan [Spark Branch][HIVE-9139] - Clean up GenSparkProcContext.clonedReduceSinks and related code [Spark Branch][HIVE-9
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