SequoiaDB 巨杉数据库 2.6 版本正式发布
发布于 2016-11-10 10:27:49 | 115 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递
SequoiaDB 巨杉数据库
SequoiaDB（巨杉数据库）是一款分布式非关系型文档数据库，可以被用来存取海量非关系型的数据，其底层主要基于分布式，高可用，高性能与动态数据类型设计SequoiaDB可以独立作为一款高性能可扩展的NoSQL数据库使用，也可与当前主流分布式计算框架Hadoop紧密集成。
2016年，SequoiaDB已经正式进入 “2.0时代”，并且正式发布了SequoiaDB 2.0 企业版。2.0版本以来，各个版本在众多的企业用户中得到了广泛的应用，通过实战的检验，也得到了众多企业客户的认可。2.0正式发布后，巨杉数据库的技术团队继续加快迭代步伐，在近期完成了最新的 2.6 版本的研发和测试工作，正式发布最新的SequoiaDB 2.6版本。同时，我们也于同期放出 SequoiaDB 2.6的社区版，提供给社区用户免费试用。这也是 SequoiaDB 2.0 发布以来，首次发布社区版。
SequoiaDB 2.6新特性：
·标准SQL： SequoiaDB 2.6支持标准SQL2003与事务机制，支持JDBC、ODBC、Hibernate、Spring等通用框架，完美兼容现有业务系统的无缝迁移。标准SQL支持是如今企业级应用中，对于新一代分布式数据库提出的最重要需求之一。
·Spark 2.0深度集成：SequoiaDB 2.6通过深度集成最新的Spark 2.0内存计算框架，实现了批处理分析、流处理等贴近应用的功能。存储层和计算层两层分离的架构、技术互补，是硅谷大数据新架构的主流，将分布式计算与分布式存储的能力分别发挥到了极致。
· 双引擎：SequoiaDB 2.6提供的对象存储引擎包含了完整ECM企业内容管理解决方案，包括文件的批次管理、版本管理、流程管理等一系列内容管理核心功能。随着SequoiaDB 2.6采用了双引擎的机制。
·高性能可视化管理监控工具：提供基于WEB的SequoiaDB数据操作管理功能；提供基于WEB的SequoiaDB监控管理功能；提供基于WEB的SequoiaSQL数据操作管理功能；集成Spark、HDFS、Yarn等的统一监控管理功能。
· 提供高精度数据类型(Decimal)存储和计算能力。
·提供数据库审计功能，支持对用户访问、元数据定义、数据变更、数据访问等进行日志审计。
·提供基于字典的数据压缩功能。
·实现内存池和块级锁技术提升大对象的写入和读取性能。
SequoiaDB 2.6新版管理监控工具界面
SequoiaDB巨杉数据库2.6为用户提供高并发实时计算、高吞吐量批处理分析、以及在线流处理计算等一系列企业级解决方案。这些新特性，符合如今各个主要行业对于大数据技术的需求，包括海量数据存储、企业应用的兼容易用、存储计算的整合与优化、以及多数据源类型数据的统一存储等。
结语
SequoiaDB作为在线数据存储系统，是国内第一个真正意义上整合分布式数据库与Spark的分布式计算存储框架。通过分布式的SQL、索引、查询和计算模块整合，无缝适配当前主流大数据平台框架的发展趋势，也能够突出SequoiaDB的核心优势。相比MongoDB等海外分布式数据库产品，SequoiaDB的企业级功能优势明显，也因此SequoiaDB在中国企业市场发展迅速，得到了众多企业用户的广泛认可。
SequoiaDB巨杉数据库2.6最新版下载
SequoiaDB巨杉数据库技术博客
历史版本 :
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