文档型 NoSQL 数据库 SequoiaDB 正式宣布开源

发布于 2014-12-19 01:19:04 | 247 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

SequoiaDB 巨杉数据库

SequoiaDB（巨杉数据库）是一款分布式非关系型文档数据库，可以被用来存取海量非关系型的数据，其底层主要基于分布式，高可用，高性能与动态数据类型设计SequoiaDB可以独立作为一款高性能可扩展的NoSQL数据库使用，也可与当前主流分布式计算框架Hadoop紧密集成。

文档型 NoSQL 数据库 SequoiaDB （巨杉数据库）正式宣布开源，项目源码已经托管到 Git@OSC，地址是： http://git.oschina.net/wangzhonnew/SequoiaDB

2014年12月19日，文档型 NoSQL 数据库 SequoiaDB 宣布开源。SequoiaDB 是一款分布式数据库，存储JSON文档类数据格式，解决了传统数据库在数据模型僵硬、可扩展性差、处理海量数据时存在的性能瓶颈、以及缺乏处理半结构和非结构化数据的能力等各种局限性；同时SequoiaDB和其他同类产品相比，拥有支持事务、与Hadoop紧密集成、并且支持SQL等多种重要特性，更加符合企业用户对数据库的需求。

SequoiaDB联合创始人王涛 @wangzhonnew 认为：“开源软件将会是未来软件行业的发展方向。我们很久以来就是开源软件的拥护者，我们认为开源是整个软件行业的发展趋势，今后软件行业会以开源+企业级服务模式为主。如今，世界上最顶尖的互联网项目大都是基于开源项目打造的，开源软件的传播也随着互联网企业的巨大发展而得到了极大的普及。因此，不管是我们的投资人还是客户，都一致表示认同和支持SequoiaDB开源这一路线。与很多大公司内部的开源项目不同， SequoiaDB 团队由数据库开发专家组成，从一开始就基于高性能和广泛的应用场景进行设计和开发，而不仅仅是解决某个公司内部的特定场景。”

行业内人士则普遍认为，开源极大地增强了用户对产品的信心。相对于其他应用层软件来说，数据库这类基础软件是企业信息化的生命线。因此，企业对数据安全、可靠性、稳定性等领域都会格外关注。开源产品结合了大量社区用户的使用经验，能够极大地在短时间内提升产品的质量，为各大企业用户带来全新的产品体验。

此外，SequoiaDB在近期获得启明创投的A轮投资，启明创投合伙人叶冠泰表示：“在IT领域的投资方向上，启明创投非常看好未来几年国内企业级软件的市场发展前景，尤其是针对大数据存储和处理方面的平台级应用。SequoiaDB的团队有着世界一流的技术背景与执行能力，并且他们开发的分布式数据库产品已经得到国内很多大型传统和互联网企业的认可。今天，SequoiaDB在有着大量的互联网和企业级客户的时候开源，正说明其对互联网开放的拥抱，并且展示了他们对自己产品的信心。”

SequoiaDB在此A轮前也曾获得极客帮基金的Pre-A轮投资，极客帮管理合伙人兼CSDN董事长蒋涛认为：“在国内的同类型企业中，SequoiaDB的技术实力令人印象深刻。在互联网经济大力发展的今天，不论是传统行业还是互联网行业都面临海量数据存储和处理的问题，因此新一代分布式数据库代表着未来数据库领域的发展方向。我们认为，新一代NoSQL数据库行业会在近期迎来井喷，并加速进入各大互联网和传统行业市场。SequoiaDB经过三年开发打磨，在产品相对成熟后开源，相信这一独特的开源策略会带来更高质量和稳定的产品。 ”

另外，SequoiaDB的开源受到了各国际机构的关注。知名独立基准测评机构 Bankmark，近期针对SequoiaDB、MongoDB以及Cassandra三款NoSQL数据库产品做了性能对比测试。

Bankmark 是一家德国的独立基准测评机构，也是一个业内著名的NoSQL性能测试团队。bankmark为大数据提供了革命性的基准测试方案，曾经为主流NoSQL厂商Cassandra做过性能测评。

Bankmark 的 CEO Tilmann Rabl 是多伦多大学（University of Toronto）的博士后，他的研究主要针对于大数据的基准测试以及大数据系统方面。此外，Tilmann Rabl还是工业标准的基准测试方案Parallel Data Generation Framework(PDGF)的核心开发成员，以及BigBench大数据分析基准测试系统的主要开发者和Transaction Processing PerformanceCouncil(TPC) 基准测试TPC-DI的数据贡献者之一。

在“大部分内存环境（Mostly-in-memory）”的设定下，SequoiaDB的性能大大优于其他的产品，除了在Cassandra的强项“读多写少”负载。在“完全内存环境（In-memory）”下，SequoiaDB在读请求下表现更好，而Cassandra在写请求下表现稍好。 MongoDB则几乎在所有的测试情境下都垫底。

以下是一些性能测试的简要报告（详情请看英文原版测试报告）：

1.批量载入（1000条记录一批次）

2. Zipfian分布，100%读

3. Zipfian分布，50%读，50%更新

4.Latest分布，95%读，5%插入