发布于 2015-09-04 06:54:49 | 817 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理
Spider类定义了如何爬取某个(或某些)网站。包括了爬取的动作(例如:是否跟进链接)以及如何从网页的内容中提取结构化数据(爬取item)。 换句话说,Spider就是您定义爬取的动作及分析某个网页(或者是有些网页)的地方。
对spider来说,爬取的循环类似下文:
以初始的URL初始化Request,并设置回调函数。 当该request下载完毕并返回时,将生成response,并作为参数传给该回调函数。
spider中初始的request是通过调用 start_requests()
来获取的。
start_requests()
读取 start_urls
中的URL,
并以 parse
为回调函数生成 Request
。
在回调函数内分析返回的(网页)内容,返回 Item
对象或者 Request
或者一个包括二者的可迭代容器。
返回的Request对象之后会经过Scrapy处理,下载相应的内容,并调用设置的callback函数(函数可相同)。
在回调函数内,您可以使用 选择器(Selectors) (您也可以使用BeautifulSoup, lxml 或者您想用的任何解析器) 来分析网页内容,并根据分析的数据生成item。
最后,由spider返回的item将被存到数据库(由某些 Item Pipeline 处理)或使用 Feed exports 存入到文件中。
虽然该循环对任何类型的spider都(多少)适用,但Scrapy仍然为了不同的需求提供了多种默认spider。 之后将讨论这些spider。
Spider可以通过接受参数来修改其功能。 spider参数一般用来定义初始URL或者指定限制爬取网站的部分。 您也可以使用其来配置spider的任何功能。
在运行 crawl
时添加 -a
可以传递Spider参数:
scrapy crawl myspider -a category=electronics
Spider在构造器(constructor)中获取参数:
import scrapy
class MySpider(Spider):
name = 'myspider'
def __init__(self, category=None, *args, **kwargs):
super(MySpider, self).__init__(*args, **kwargs)
self.start_urls = ['http://www.example.com/categories/%s' % category]
# ...
Spider参数也可以通过Scrapyd的 schedule.json
API来传递。
参见 Scrapyd documentation.
Scrapy提供多种方便的通用spider供您继承使用。 这些spider为一些常用的爬取情况提供方便的特性, 例如根据某些规则跟进某个网站的所有链接、根据 Sitemaps 来进行爬取,或者分析XML/CSV源。
下面spider的示例中,我们假定您有个项目在 myproject.items
模块中声明了 TestItem
:
import scrapy
class TestItem(scrapy.Item):
id = scrapy.Field()
name = scrapy.Field()
description = scrapy.Field()
scrapy.spider.
Spider
¶Spider是最简单的spider。每个其他的spider必须继承自该类(包括Scrapy自带的其他spider以及您自己编写的spider)。
Spider并没有提供什么特殊的功能。
其仅仅请求给定的 start_urls
/start_requests
,并根据返回的结果(resulting responses)调用spider的 parse
方法。
name
¶定义spider名字的字符串(string)。spider的名字定义了Scrapy如何定位(并初始化)spider,所以其必须是唯一的。 不过您可以生成多个相同的spider实例(instance),这没有任何限制。 name是spider最重要的属性,而且是必须的。
如果该spider爬取单个网站(single domain),一个常见的做法是以该网站(domain)(加或不加 后缀 )来命名spider。
例如,如果spider爬取 mywebsite.com
,该spider通常会被命名为 mywebsite
。
allowed_domains
¶可选。包含了spider允许爬取的域名(domain)列表(list)。
当 OffsiteMiddleware
启用时,
域名不在列表中的URL不会被跟进。
start_urls
¶URL列表。当没有制定特定的URL时,spider将从该列表中开始进行爬取。 因此,第一个被获取到的页面的URL将是该列表之一。 后续的URL将会从获取到的数据中提取。
start_requests
()¶该方法必须返回一个可迭代对象(iterable)。该对象包含了spider用于爬取的第一个Request。
当spider启动爬取并且未制定URL时,该方法被调用。
当指定了URL时,make_requests_from_url()
将被调用来创建Request对象。
该方法仅仅会被Scrapy调用一次,因此您可以将其实现为生成器。
该方法的默认实现是使用 start_urls
的url生成Request。
如果您想要修改最初爬取某个网站的Request对象,您可以重写(override)该方法。 例如,如果您需要在启动时以POST登录某个网站,你可以这么写:
def start_requests(self):
return [scrapy.FormRequest("http://www.example.com/login",
formdata={'user': 'john', 'pass': 'secret'},
callback=self.logged_in)]
def logged_in(self, response):
# here you would extract links to follow and return Requests for
# each of them, with another callback
pass
make_requests_from_url
(url)¶该方法接受一个URL并返回用于爬取的 Request
对象。
该方法在初始化request时被 start_requests()
调用,也被用于转化url为request。
默认未被复写(overridden)的情况下,该方法返回的Request对象中,
parse()
作为回调函数,dont_filter参数也被设置为开启。
(详情参见 Request
).
parse
(response)¶当response没有指定回调函数时,该方法是Scrapy处理下载的response的默认方法。
parse
负责处理response并返回处理的数据以及(/或)跟进的URL。
Spider
对其他的Request的回调函数也有相同的要求。
该方法及其他的Request回调函数必须返回一个包含
Request
及(或) Item
的可迭代的对象。
参数: | response (Response ) – 用于分析的response |
---|
log
(message[, level, component])¶使用 scrapy.log.msg()
方法记录(log)message。
log中自动带上该spider的 name
属性。
更多数据请参见 Logging 。
closed
(reason)¶当spider关闭时,该函数被调用。
该方法提供了一个替代调用signals.connect()来监听 spider_closed
信号的快捷方式。
让我们来看一个例子:
import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'example.com'
allowed_domains = ['example.com']
start_urls = [
'http://www.example.com/1.html',
'http://www.example.com/2.html',
'http://www.example.com/3.html',
]
def parse(self, response):
self.log('A response from %s just arrived!' % response.url)
另一个在单个回调函数中返回多个Request以及Item的例子:
import scrapy
from myproject.items import MyItem
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'example.com'
allowed_domains = ['example.com']
start_urls = [
'http://www.example.com/1.html',
'http://www.example.com/2.html',
'http://www.example.com/3.html',
]
def parse(self, response):
sel = scrapy.Selector(response)
for h3 in response.xpath('//h3').extract():
yield MyItem(title=h3)
for url in response.xpath('//a/@href').extract():
yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)
scrapy.contrib.spiders.
CrawlSpider
¶爬取一般网站常用的spider。其定义了一些规则(rule)来提供跟进link的方便的机制。 也许该spider并不是完全适合您的特定网站或项目,但其对很多情况都使用。 因此您可以以其为起点,根据需求修改部分方法。当然您也可以实现自己的spider。
除了从Spider继承过来的(您必须提供的)属性外,其提供了一个新的属性:
rules
¶一个包含一个(或多个) Rule
对象的集合(list)。
每个 Rule
对爬取网站的动作定义了特定表现。
Rule对象在下边会介绍。
如果多个rule匹配了相同的链接,则根据他们在本属性中被定义的顺序,第一个会被使用。
该spider也提供了一个可复写(overrideable)的方法:
scrapy.contrib.spiders.
Rule
(link_extractor, callback=None, cb_kwargs=None, follow=None, process_links=None, process_request=None)¶link_extractor
是一个 Link Extractor 对象。
其定义了如何从爬取到的页面提取链接。
callback
是一个callable或string(该spider中同名的函数将会被调用)。
从link_extractor中每获取到链接时将会调用该函数。该回调函数接受一个response作为其第一个参数,
并返回一个包含 Item
以及(或) Request
对象(或者这两者的子类)的列表(list)。
警告
当编写爬虫规则时,请避免使用 parse
作为回调函数。
由于 CrawlSpider
使用 parse
方法来实现其逻辑,如果
您覆盖了 parse
方法,crawl spider 将会运行失败。
cb_kwargs
包含传递给回调函数的参数(keyword argument)的字典。
follow
是一个布尔(boolean)值,指定了根据该规则从response提取的链接是否需要跟进。
如果 callback
为None, follow
默认设置为 True
,否则默认为 False
。
process_links
是一个callable或string(该spider中同名的函数将会被调用)。
从link_extractor中获取到链接列表时将会调用该函数。该方法主要用来过滤。
process_request
是一个callable或string(该spider中同名的函数将会被调用)。
该规则提取到每个request时都会调用该函数。该函数必须返回一个request或者None。
(用来过滤request)
接下来给出配合rule使用CrawlSpider的例子:
import scrapy
from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.contrib.linkextractors import LinkExtractor
class MySpider(CrawlSpider):
name = 'example.com'
allowed_domains = ['example.com']
start_urls = ['http://www.example.com']
rules = (
# 提取匹配 'category.php' (但不匹配 'subsection.php') 的链接并跟进链接(没有callback意味着follow默认为True)
Rule(LinkExtractor(allow=('category.php', ), deny=('subsection.php', ))),
# 提取匹配 'item.php' 的链接并使用spider的parse_item方法进行分析
Rule(LinkExtractor(allow=('item.php', )), callback='parse_item'),
)
def parse_item(self, response):
self.log('Hi, this is an item page! %s' % response.url)
item = scrapy.Item()
item['id'] = response.xpath('//td[@id="item_id"]/text()').re(r'ID: (d+)')
item['name'] = response.xpath('//td[@id="item_name"]/text()').extract()
item['description'] = response.xpath('//td[@id="item_description"]/text()').extract()
return item
该spider将从example.com的首页开始爬取,获取category以及item的链接并对后者使用 parse_item
方法。
当item获得返回(response)时,将使用XPath处理HTML并生成一些数据填入 Item
中。
scrapy.contrib.spiders.
XMLFeedSpider
¶XMLFeedSpider被设计用于通过迭代各个节点来分析XML源(XML feed)。
迭代器可以从 iternodes
, xml
, html
选择。
鉴于 xml
以及 html
迭代器需要先读取所有DOM再分析而引起的性能问题,
一般还是推荐使用 iternodes
。
不过使用 html
作为迭代器能有效应对错误的XML。
您必须定义下列类属性来设置迭代器以及标签名(tag name):
iterator
¶用于确定使用哪个迭代器的string。可选项有:
默认值为 iternodes
。
itertag
¶一个包含开始迭代的节点名的string。例如:
itertag = 'product'
namespaces
¶一个由 (prefix, url)
元组(tuple)所组成的list。
其定义了在该文档中会被spider处理的可用的namespace。
prefix
及 uri
会被自动调用
register_namespace()
生成namespace。
您可以通过在 itertag
属性中制定节点的namespace。
例如:
class YourSpider(XMLFeedSpider):
namespaces = [('n', 'http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9')]
itertag = 'n:url'
# ...
除了这些新的属性之外,该spider也有以下可以覆盖(overrideable)的方法:
adapt_response
(response)¶该方法在spider分析response前被调用。您可以在response被分析之前使用该函数来修改内容(body)。 该方法接受一个response并返回一个response(可以相同也可以不同)。
parse_node
(response, selector)¶当节点符合提供的标签名时(itertag
)该方法被调用。
接收到的response以及相应的 Selector
作为参数传递给该方法。
该方法返回一个 Item
对象或者
Request
对象 或者一个包含二者的可迭代对象(iterable)。
process_results
(response, results)¶当spider返回结果(item或request)时该方法被调用。 设定该方法的目的是在结果返回给框架核心(framework core)之前做最后的处理, 例如设定item的ID。其接受一个结果的列表(list of results)及对应的response。 其结果必须返回一个结果的列表(list of results)(包含Item或者Request对象)。
该spider十分易用。下边是其中一个例子:
from scrapy import log
from scrapy.contrib.spiders import XMLFeedSpider
from myproject.items import TestItem
class MySpider(XMLFeedSpider):
name = 'example.com'
allowed_domains = ['example.com']
start_urls = ['http://www.example.com/feed.xml']
iterator = 'iternodes' # This is actually unnecessary, since it's the default value
itertag = 'item'
def parse_node(self, response, node):
log.msg('Hi, this is a <%s> node!: %s' % (self.itertag, ''.join(node.extract())))
item = TestItem()
item['id'] = node.xpath('@id').extract()
item['name'] = node.xpath('name').extract()
item['description'] = node.xpath('description').extract()
return item
简单来说,我们在这里创建了一个spider,从给定的 start_urls
中下载feed,
并迭代feed中每个 item
标签,输出,并在 Item
中存储有些随机数据。
scrapy.contrib.spiders.
CSVFeedSpider
¶该spider除了其按行遍历而不是节点之外其他和XMLFeedSpider十分类似。
而其在每次迭代时调用的是 parse_row()
。
delimiter
¶在CSV文件中用于区分字段的分隔符。类型为string。
默认为 ','
(逗号)。
headers
¶在CSV文件中包含的用来提取字段的行的列表。参考下边的例子。
parse_row
(response, row)¶该方法接收一个response对象及一个以提供或检测出来的header为键的字典(代表每行)。
该spider中,您也可以覆盖 adapt_response
及
process_results
方法来进行预处理(pre-processing)及后(post-processing)处理。
下面的例子和之前的例子很像,但使用了
CSVFeedSpider
:
from scrapy import log
from scrapy.contrib.spiders import CSVFeedSpider
from myproject.items import TestItem
class MySpider(CSVFeedSpider):
name = 'example.com'
allowed_domains = ['example.com']
start_urls = ['http://www.example.com/feed.csv']
delimiter = ';'
headers = ['id', 'name', 'description']
def parse_row(self, response, row):
log.msg('Hi, this is a row!: %r' % row)
item = TestItem()
item['id'] = row['id']
item['name'] = row['name']
item['description'] = row['description']
return item
scrapy.contrib.spiders.
SitemapSpider
¶SitemapSpider使您爬取网站时可以通过 Sitemaps 来发现爬取的URL。
其支持嵌套的sitemap,并能从 robots.txt 中获取sitemap的url。
sitemap_urls
¶包含您要爬取的url的sitemap的url列表(list)。 您也可以指定为一个 robots.txt ,spider会从中分析并提取url。
sitemap_rules
¶一个包含 (regex, callback)
元组的列表(list):
regex
是一个用于匹配从sitemap提供的url的正则表达式。
regex
可以是一个字符串或者编译的正则对象(compiled regex object)。callback
可以是一个字符串(spider中方法的名字)或者是callable。例如:
sitemap_rules = [('/product/', 'parse_product')]
规则按顺序进行匹配,之后第一个匹配才会被应用。
如果您忽略该属性,sitemap中发现的所有url将会被 parse
函数处理。
sitemap_follow
¶一个用于匹配要跟进的sitemap的正则表达式的列表(list)。其仅仅被应用在 使用 Sitemap index files 来指向其他sitemap文件的站点。
默认情况下所有的sitemap都会被跟进。
sitemap_alternate_links
¶指定当一个 url
有可选的链接时,是否跟进。
有些非英文网站会在一个 url
块内提供其他语言的网站链接。
例如:
<url>
<loc>http://example.com/</loc>
<xhtml:link rel="alternate" hreflang="de" href="http://example.com/de"/>
</url>
当 sitemap_alternate_links
设置时,两个URL都会被获取。
当 sitemap_alternate_links
关闭时,只有 http://example.com/
会被获取。
默认 sitemap_alternate_links
关闭。
简单的例子: 使用 parse
处理通过sitemap发现的所有url:
from scrapy.contrib.spiders import SitemapSpider
class MySpider(SitemapSpider):
sitemap_urls = ['http://www.example.com/sitemap.xml']
def parse(self, response):
pass # ... scrape item here ...
用特定的函数处理某些url,其他的使用另外的callback:
from scrapy.contrib.spiders import SitemapSpider
class MySpider(SitemapSpider):
sitemap_urls = ['http://www.example.com/sitemap.xml']
sitemap_rules = [
('/product/', 'parse_product'),
('/category/', 'parse_category'),
]
def parse_product(self, response):
pass # ... scrape product ...
def parse_category(self, response):
pass # ... scrape category ...
跟进 robots.txt 文件定义的sitemap并只跟进包含有 ..sitemap_shop
的url:
from scrapy.contrib.spiders import SitemapSpider
class MySpider(SitemapSpider):
sitemap_urls = ['http://www.example.com/robots.txt']
sitemap_rules = [
('/shop/', 'parse_shop'),
]
sitemap_follow = ['/sitemap_shops']
def parse_shop(self, response):
pass # ... scrape shop here ...
在SitemapSpider中使用其他url:
from scrapy.contrib.spiders import SitemapSpider
class MySpider(SitemapSpider):
sitemap_urls = ['http://www.example.com/robots.txt']
sitemap_rules = [
('/shop/', 'parse_shop'),
]
other_urls = ['http://www.example.com/about']
def start_requests(self):
requests = list(super(MySpider, self).start_requests())
requests += [scrapy.Request(x, self.parse_other) for x in self.other_urls]
return requests
def parse_shop(self, response):
pass # ... scrape shop here ...
def parse_other(self, response):
pass # ... scrape other here ...