0 引言

　　过去几年中，我们将敏捷方法应用于数据库设计，总结出一些技巧，使得当应用程序发展时，数据库也能够进化，这是敏捷方法的一个重要属性。我们的方法是通过持续集成以及自动重构，通过数据库管理人员（DBA）和应用开发人员的紧密合作来设计数据库。这些技巧在应用开发的各个时期都有效。

　　1 敏捷方法学

　　近年来，出现了一种新的软件开发方法学——敏捷方法学。这给数据库设计提出了一些新的、巨大的需求。这些需求的一个中心就是进化设计。在一个敏捷项目中，需要假定我们并不能事先确定系统的需求，因此在项目的初期有一个详细设计阶段的想法是不现实的。系统的设计必须随着软件的变化而进化。敏捷方法，尤其是极限编程（XP），通过一些实践使这种进化设计成为可能。在数据库设计采用敏捷方法，反复迭代。

　　许多人会怀疑敏捷方法能否用于有大型数据库组件的系统，但我们的确使用了许多敏捷和XP技巧，用于解决基于大型数据库的项目中的进化与迭代问题。

　　本文将介绍一些在数据库设计采用敏捷方法的实践。当然，这并不是说我们已经完全解决了数据库进化的问题，但是我们想提供一些行之有效的方法。 php程序员站

　　2 积极应对变化

　　敏捷编程的一个显著特点就是它面对变化的态度。对软件过程的一般解释是尽早理解需求，停止需求的变动，将这些需求作为设计的基础，停止设计的变动，然后开始构筑体系，这就是瀑布方法——基于计划的生命周期。

　　这种方法通过大量的前期工作来减少变化，一旦前期工作完成，需求变化会引起很大的问题。当需求变化时，这样的方法就会有很大的问题，因此需求变动是这种过程的一个很大的问题。

　　而敏捷编程却以另外一种方式来面对变化、拥抱变化，甚至允许在项目开发的后期发生变化。尽管变化会被控制，但是这种态度会允许尽可能多的变化。变化部分来自于项目需求的不稳定，部分来自于要支持变化的商业环境来面对竞争压力。

　　为了做到这样，必须采取不同的设计态度。设计不仅仅是一个阶段——在开始建筑之前就大部分完成的一个阶段，设计是一个持续的过程，与编码、测试甚至发布相关，这是计划设计与进化设计的不同之处。敏捷方法的一个重要贡献是提出了在可控制方式下的进化设计，提供了控制进化设计和使其可行的技巧。

　　敏捷方法的一个重要特点就是迭代式开发，即整个项目生命周期中运行多个完整的软件生命周期循环。敏捷过程在每次迭代中都会度过一个完整的生命周期，迭代可以完成最终产品的需求子集中编码、测试以及集成代码。敏捷方法迭代时间较短，通常是一周到两个月之间，而且我们更倾向于更短的迭代周期。

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