Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。其语法与其他科学计算语言相似。在许多情况下拥有能与编译型语言相媲美的性能。
一群拥有各种语言丰富编程经验的MATLAB高级用户,对现有的科学计算编程工具感到不满&mDash;—这些软件对自己专长的领域表现得非常棒,但在其它领域却非常糟糕。他们想要的是一个开源的软件,它要像C语言一般快速而有拥有如同Ruby的动态性;要具有Lisp般真正的同像性(HomoicoNicIty)而又有Matlab般熟悉的数学记号;要像Python般通用、像R般在统计分析上得心应手、像Perl般自然地处理字符串、像Matlab般具有强大的线性代数运算能力、像Shell般胶水语言的能力,易于学习而又不让真正的黑客感到无聊;还有,它应该是交互式的,同时又是编译型的……
特点:
核心语言非常小。标准库用的是 Julia 语言本身写的
调用许多其它成熟的高性能基础代码。如线性代数、随机数生成、快速傅里叶变换、字符串处理。(还在增加中……)
丰富的用于建立或描述对象的类型语法
高性能,接近于静态编译型语言。包括用户自定义类型等
为并行计算和分布式计算而设计
轻量级协程
优雅的可扩展的类型转换/提升
支持UniCODE, 包括但不限于UTF-8
可直接调用 C 函数(不需要包装或是借助特殊的API)
有类似shell的进程管理能力
有类似Lisp的宏以及其它元编程工具
发布于 2015-11-20 00:52:31 | 205 次阅读