发布于 2017-11-15 01:00:07 | 134 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递
这里有新鲜出炉的ElasticSearch权威指南，程序狗速度看过来！
ElasticSearch 基于Lucene的搜索引擎
ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源，分布式，RESTful搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。支持通过HTTP使用JSON进行数据索引。
我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能，令我们受打击的是：搜索工作是很难的。我们希望我们的搜索解决方案要快，我们希望有一个零配置和一个完全免费的搜索模式，我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP的索引数据，我们希望我们的搜索服务器始终可用，我们希望能够一台开始并扩展到数百，我们要实时搜索，我们要简单的多租户，我们希望建立一个云的解决方案。Elasticsearch旨在解决所有这些问题和更多的。
在 Elasticsearch 5.0.0 发布之后，Elasticsearch 在333个 commite、2236 个合并请求下，发布了基于 Lucene 7.0.1 的 Elasticsearch 6.0.0 正式版。
Elasticsearch 6.0.0 部分亮点如下：
无宕机升级：
使之能够从 5 的最后一个版本滚动升级到 6 的最后一个版本，不需要集群的完整重启。无宕机在线升级，无缝滚动升级。
跨多个 Elasticsearch 群集搜索
和以前一样，Elasticsearch 6.0 能够读取在 5.x 中创建的 Indices ，但不能读取在 2.x 中创建的 Indices 。不同的是，现在不必重新索引所有的旧 Indices ，你可以选择将其保留在 5.x 群集中，并使用跨群集搜索同时在 6.x 和 5.x 群集上进行搜索。
迁移助手
Kibana X-Pack 插件提供了一个简单的用户界面，可帮助重新索引旧 Indices ，以及将 Kibana、Security 和 Watcher 索引升级到 6.0 。 群集检查助手在现有群集上运行一系列检查，以帮助在升级之前更正任何问题。 你还应该查阅弃用日志，以确保您没有使用 6.0 版中已删除的功能。
使用序列号更快地重启和还原
6.0 版本中最大的一个新特性就是序列 ID，它允许基于操作的分片恢复。 以前，如果由于网络问题或节点重启而从集群断开连接的节点，则节点上的每个分区都必须通过将分段文件与主分片进行比较并复制任何不同的分段来重新同步。 这可能是一个漫长而昂贵的过程，甚至使节点的滚动重新启动非常缓慢。 使用序列 ID，每个分片将只能重放该分片中缺少的操作，使恢复过程更加高效。
使用排序索引更快查询
通过索引排序，只要收集到足够的命中，搜索就可以终止。它对通常用作过滤器的低基数字段（例如 age, gender, is_published）进行排序时可以更高效的搜索，因为所有潜在的匹配文档都被分组在一起。
稀疏区域改进
以前，每个列中的每个字段都预留了一个存储空间。如果只有少数文档出现很多字段，则可能会导致磁盘空间的巨大浪费。现在，你付出你使用的东西。密集字段将使用与以前相同的空间量，但稀疏字段将显着减小。这不仅可以减少磁盘空间使用量，还可以减少合并时间并提高查询吞吐量，因为可以更好地利用文件系统缓存。