发布于 2017-01-09 03:18:01 | 142 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递
jcseg 基于mmseg算法的中文分词器
jcseg是使用Java开发的一个开源的中文分词器，使用流行的mmseg算法实现。是一款独立的分词组建，不是针对lucene而开发，但是提供了最新版本的lucene和solr分词接口。
Jcseg 2.1.0更新内容：
一，新增功能：
01，词库增加词条实体标识和识别，方便应用对切分出来的词条做词条类别识别和应用，例如：时间，地点（比词性和实体识别更灵活，可以持有n种自定义实体类别），后续会增加更多类别的实体识别。
02，新增了NLPSeg切分模式，用于NLP分析，继承自复杂模式，修改了数字，单位等词条的组合形式，增加电子邮件，大陆手机号码，网址，地名，人名，货币等实体的自动识别。
03，分隔符切分模式，对输入流直接按照单个分隔符（默认是空格）切分，特殊应用场景需求（个人项目需求开发）。
04，增加对目前最新版本的lucene-6.3.0的支持。
05，增加对目前最新版本的solr-6.3.0的支持。
06，增加对目前最新版本的elasticsearch-5.1.1的支持。
07，bug修复：DictionaryFactory#createSingletonDictionary loadDic参数无效bug修复。
二，优化功能：
08，优化Jcseg的英中组合词条的识别算法，之前的除类似“x射线”等英中混合词识别外，其他的类别的混合词维护过于麻烦，全部混合词库统一到lex-mixed.lex中管理或者新建词库；形如：x射线，卡拉ok，哆啦ａ梦等这类混合词条直接丢入lex-mixed.lex词库中即可。
09，部分词库类别合并到主类别（中英组合，英中组合，英文标点，英文词库），方便维护，也是为Jcseg的NLP计划做准备。
10，优化了词库加载的检测（关于各类词条对于config.max_length的检测验证）。
11，增加英文词条最大长度为64个字符的限制，防止输入很长的无空白英文字符串导致可能的内存溢出。
12，优化了jcseg-server模块的api数据处理，简化了api数据返回格式，请参考README文档。
13，词库优化，将ip2region中的全部地域词库合并到了lex-place.lex中作为统一地名词库。
14，优化了测试程序，关键字提取，自动摘要提取，关键短语提取以及分词的6中模式全部可以在通过运行jcseg-core-{version}.jar来体验，按照如下提示输入切换操作即可：
+--------Jcseg chinese word tokenizer demo---------------+ |- @Author chenxin<chenxin619315@gmail.com> | |- :seg_mode : switch to specified tokenizer mode. | |- (:complex,:simple,:search,:detect,:delimiter,:NLP) | |- :keywords : switch to keywords extract mode. | |- :keyphrase : switch to keyphrase extract mode. | |- :sentence : switch to sentence extract mode. | |- :summary : switch to summary extract mode. | |- :help : print this help menu. | |- :quit : to exit the program. | +--------------------------------------------------------+ jcseg~tokenizer:complex>>
升级指南：
2.1.0版本因为的词库的更改和之前的版本有些不兼容，升级注意两点：
01，如果之前自定义过混合词库(中英，英中混合都一样)，则需要将混合词库的第一行的类别标识更改为：CJK_WORD，不然会不兼容而出现没法识别混合词的情况。
02，如果之前自定义过词库文件格式，2.1.0开始词库文件硬编码使用“lex-”开头和“.lex”结尾，jcseg.properties中关于此功能的配置项已经无效。
03，因为elasticsearch 5.1.1开始必须java 8才能运行，目前jcseg默认的编译版本变成了1.8如果你的产品没法同步，请删除elasticsearch模块，然后更改pom.xml中的版本重新编译即可。
下载地址：
1，大码云（推荐）：http://git.oschina.net/lionsoul/jcseg/tree/v2.1.0-release
2，github：https://github.com/lionsoul2014/jcseg/tree/v2.1.0-release
3，maven仓库同步中。