发布于 2016-01-27 03:29:57 | 208 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递
TBOX 多平台开发库
TBOX是一个用c语言实现的多平台开发库，支持 windows、linux、mac、ios、android 以及其他嵌入式系统。
TBOX v1.5.1 发布，更新信息如下：
v1.5.1 更新
优化 stream ，支持对字符设备文件的读写
自动检测所有系统 libc 接口，优先使用系统版本
修复 android 下的一些 bug
修改 tb_init 接口，增加 allocator 自定义内存分配器参数，实现用户的侵入式内存管理
重构内存管理，完全采用分配器 allocator 模式，可以灵活切换内存管理，支持原生系统内存、静态 buffer 内存、内存池等各种分配方式
支持自定义内存分配器，并且能够在 debug 模式下，获取每次分配的代码位置信息，用于自定义追踪
增加轻量级 static_pool 来维护整块 buffer 的内存分配，适合局部管理部分内存， pool 虽然也能维护，但是底层基于 large_pool ，比较重量级，适合全局管理内存
修复 stream 的 seek 问题
增加 stream 快速读取全部数据到 string 的接口
增加 adler32 hash 算法
增加 tb_memmem 接口
重定义 assert ， debug 模式遇到 assert 直接 abort 执行
采用 pcre/pcre2/posix regex 实现正则表达式库
TBOX是一个用c语言实现的多平台开发库，支持 windows、linux、mac、ios、android 以及其他嵌入式系统。
针对各个平台，封装了统一的接口，简化了各类开发过程中常用操作，使你在开发过程中，更加关注实际应用的开发，而不是把时间浪费在琐碎的接口兼容性上面，并且充分利用了各个平台独有的一些特性进行优化。
流库
针对http、file、socket、data等流数据，实现统一接口进行读写，并且支持: 阻塞、非阻塞、异步 三种读写模式。
支持中间增加多层filter流进行流过滤，实现边读取，内部边进行解压、编码转换、加密等操作，极大的减少了内存使用。
主要提供以下特性：
stream：通用非阻塞流，用于一般的单独io处理。
async_stream: 利用asio实现的纯异步流，基于回调模式，可同时处理大量并发io。
transfer: 传输器，维护两路流的传输，对async_stream的使用进行更上层的封装，用其可以很方便的实现下载、上传、复制等io传输操作。
transfer_pool: 传输池，基于asio，维护大量并发的传输，可以用于实现爬虫、批量下载等等。
static_stream: 针对静态数据buffer优化的静态流，用于轻量快速的数据解析。
asio库
支持reactor和proactor两种模型，针对不同平台，采用epoll/poll/select/kqueue/iocp接口，最大化异步操作的性能。
并且对http、ssl、dns也提供了纯异步模式的实现。基于此库完全可以很方便的写出一个高性能的小型服务器。
数据库
统一并简化数据库操作接口，适配各种数据源，通过统一的url来自动连接打开支持的数据库，数据的枚举采用迭代器模型。
目前支持sqlite3以及mysql两种关系型数据库，也可自定义扩展使用其他关系型数据库。
xml库
针对xml提供DOM和SAX两种解析模式，SAX方式采用外部迭代模式，灵活性和性能更高，并且可以选择指定路径，进行解析。
解析过程完全基于stream，所以是高度流化的，可以实现边下载、边解压、边转码、边解析一条龙服务，使用较低的内存也可以解析大规模数据。
提供xml writer以支持对xml生成
内存库
参考linux内核内存管理机制的实现，并对其进行各种改造和优化，所实现的TBOX独有的一整套内存池管理架构。
调试模式下，可以轻松检测并定位内存泄露、内存越界溢出、内存重叠覆盖等常见内存问题，并对整体内存的使用进行了统计和简要分析。
针对大块数据、小块数据、字符串数据进行了充分的利用，避免了大量外部碎片和内部碎片的产生。分配操作进行了各种优化，96%的情况下，效率都是在O(1)。
容器库
提供哈希、链表、数组、队列、堆栈、最小最大堆等常用容器。
支持各种常用成员类型，在原有的容器期初上，其成员类型还可以完全自定义扩展。
所有容器都支持迭代器操作。
大部分容器都可以支持基于stream的序列化和反序列化操作。
算法库
提供各种排序算法：冒泡排序、堆排序、快速排序、插入排序。提供各种查找算法：线性遍历、二分法搜索。
提供各种遍历、删除、统计算法。
以迭代器为接口，实现算法和容器的分离，类似stl，但是c实现的，更加轻量。
网络库
实现http、cookies、dns解析与缓存、ipv4、url的封装。
数学运算库
提供各种精度的定点运算支持
提供随机数生成器
libc库
libc的一个轻量级实现，完全跨平台，并且针对不同架构进行了优化。
支持大部分字符串、宽字符串操作。
扩展字符串、宽字符串的各种大小写不敏感操作接口
扩展memset_u16、memset_u32等接口，并对其进行高度优化，尤其适合图形渲染程序
libm库
libm的一个轻量级实现，完全跨平台，并且针对不同架构进行了优化。
扩展部分常用接口，增加对sqrt、log2等常用函数的整数版本计算，进行高度优化，不涉及浮点运算，适合嵌入式环境使用。
object库
轻量级类apple的CoreFoundation库，支持object、dictionary、array、string、number、date、data等常用对象，并且可以方便扩展自定义对象的序列化。
支持对xml、json、binary以及apple的plist(xplist/bplist)格式序列化和反序列化。
并且实现自有的binary序列化格式， 针对明文进行了简单的加密，在不影响性能的前提下，序列化后的大小比bplist节省30%。
平台库
提供file、directory、socket、thread、time等常用系统接口
提供atomic、atomic64接口
提供高精度、低精度定时器
提供高性能的线程池操作
提供event、mutex、semaphore、spinlock等事件、互斥、信号量、自旋锁操作
提供获取函数堆栈信息的接口，方便调试和错误定位
提供跨平台动态库加载接口（如果系统支持的话）
压缩库
支持zlib/zlibraw/gzip的压缩与解压（需要第三方zlib库支持）。
字符编码库
支持utf8、utf16、gbk、gb2312、uc2、uc4 之间的互相转码，并且支持大小端格式。
实用工具库
提供base64/32编解码、crc32、md5、sha等hash算法、日志输出、断言、url编解码