发布于 2015-09-22 15:45:02 | 239 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理
我们现在将使用 Fig 配置并运行一个 Django/PostgreSQL 应用。在此之前，先确保 Fig 已经 安装。
在一切工作开始前，需要先设置好三个必要的文件。
第一步，因为应用将要运行在一个满足所有环境依赖的 Docker 容器里面，那么我们可以通过编辑 Dockerfile 文件来指定 Docker 容器要安装内容。内容如下：
FROM python:2.7
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
ADD requirements.txt /code/
RUN pip install -r requirements.txt
ADD . /code/
以上内容指定应用将使用安装了 Python 以及必要依赖包的镜像。更多关于如何编写 Dockerfile 文件的信息可以查看 镜像创建 和 Dockerfile 使用。
第二步，在 requirements.txt 文件里面写明需要安装的具体依赖包名 。
Django
psycopg2
就是这么简单。
第三步，fig.yml 文件将把所有的东西关联起来。它描述了应用的构成（一个 web 服务和一个数据库）、使用的 Docker 镜像、镜像之间的连接、挂载到容器的卷，以及服务开放的端口。
db:
image: postgres
web:
build: .
command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
volumes:
- .:/code
ports:
- "8000:8000"
links:
- db
查看 fig.yml 章节 了解更多详细的工作机制。
现在我们就可以使用 fig run 命令启动一个 Django 应用了。
$ fig run web django-admin.py startproject figexample .
Fig 会先使用 Dockerfile 为 web 服务创建一个镜像，接着使用这个镜像在容器里运行 django-admin.py startproject figexample . 指令。
这将在当前目录生成一个 Django 应用。
$ ls
Dockerfile fig.yml figexample manage.py requirements.txt
首先，我们要为应用设置好数据库的连接信息。用以下内容替换 figexample/settings.py 文件中 DATABASES = ... 定义的节点内容。
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
'NAME': 'postgres',
'USER': 'postgres',
'HOST': 'db',
'PORT': 5432,
}
}
这些信息是在 postgres Docker 镜像固定设置好的。
然后，运行 fig up ：
Recreating myapp_db_1...
Recreating myapp_web_1...
Attaching to myapp_db_1, myapp_web_1
myapp_db_1 |
myapp_db_1 | PostgreSQL stand-alone backend 9.1.11
myapp_db_1 | 2014-01-27 12:17:03 UTC LOG: database system is ready to accept connections
myapp_db_1 | 2014-01-27 12:17:03 UTC LOG: autovacuum launcher started
myapp_web_1 | Validating models...
myapp_web_1 |
myapp_web_1 | 0 errors found
myapp_web_1 | January 27, 2014 - 12:12:40
myapp_web_1 | Django version 1.6.1, using settings 'figexample.settings'
myapp_web_1 | Starting development server at http://0.0.0.0:8000/
myapp_web_1 | Quit the server with CONTROL-C.
这个 web 应用已经开始在你的 docker 守护进程里监听着 5000 端口了（如果你有使用 boot2docker ，执行 boot2docker ip ，就会看到它的地址）。
你还可以在 Docker 上运行其它的管理命令，例如对于同步数据库结构这种事，在运行完 fig up 后，在另外一个终端运行以下命令即可：
$ fig run web python manage.py syncdb