发布于 2015-09-04 08:55:53 | 319 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理
PFCOUNT key [key ...]
当 PFCOUNT 命令作用于单个键时，
返回储存在给定键的 HyperLogLog 的近似基数，
如果键不存在，
那么返回 0 。
当 PFCOUNT 命令作用于多个键时， 返回所有给定 HyperLogLog 的并集的近似基数， 这个近似基数是通过将所有给定 HyperLogLog 合并至一个临时 HyperLogLog 来计算得出的。
通过 HyperLogLog 数据结构， 用户可以使用少量固定大小的内存， 来储存集合中的唯一元素 （每个 HyperLogLog 只需使用 12k 字节内存，以及几个字节的内存来储存键本身）。
命令返回的可见集合（observed set）基数并不是精确值， 而是一个带有 0.81% 标准错误（standard error）的近似值。
举个例子， 为了记录一天会执行多少次各不相同的搜索查询， 一个程序可以在每次执行搜索查询时调用一次 PFADD ， 并通过调用 PFCOUNT 命令来获取这个记录的近似结果。
redis> PFADD databases "Redis" "MongoDB" "MySQL"
(integer) 1
redis> PFCOUNT databases
(integer) 3
redis> PFADD databases "Redis" # Redis 已经存在，不必对估计数量进行更新
(integer) 0
redis> PFCOUNT databases # 元素估计数量没有变化
(integer) 3
redis> PFADD databases "PostgreSQL" # 添加一个不存在的元素
(integer) 1
redis> PFCOUNT databases # 估计数量增一
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