发布于 2015-08-24 15:56:23 | 597 次阅读 | 评论: 1 | 来源: 网络整理
Celery 是一个 Python 编写的是一个异步任务队列/基于分布式消息传递的作业队列。 以前它有一个 Flask 的集成，但是从版本 3 开始，它进行了一些内部的重构，已经 不需要这个集成了。本文主要说明如何在 Flask 中正确使用 Celery 。本文假设你 已经阅读过了其官方文档中的 Celery 入门
Celery 在 Python 包索引（ PyPI ）上榜上有名，因此可以使用 pip 或 easy_install 之类标准的 Python 工具来安装:
$ pip install celery
你首先需要有一个 Celery 实例，这个实例称为 celery 应用。其地位就相当于 Flask 中 Flask 一样。这个实例被用作所有 Celery 相关事务的入口，例如创建 任务、管理工人等等。因此它必须可以被其他模块导入。
例如，你可以把它放在一个 tasks 模块中。这样不需要重新配置，你就可以使用 tasks 的子类，增加 Flask 应用环境的支持，并钩接 Flask 的配置。
只要如下这样就可以在 Falsk 中使用 Celery 了:
from celery import Celery
def make_celery(app):
celery = Celery(app.import_name, broker=app.config['CELERY_BROKER_URL'])
celery.conf.update(app.config)
TaskBase = celery.Task
class ContextTask(TaskBase):
abstract = True
def __call__(self, *args, **kwargs):
with app.app_context():
return TaskBase.__call__(self, *args, **kwargs)
celery.Task = ContextTask
return celery
这个函数创建了一个新的 Celery 对象，使用了应用配置中的 broker ，并从 Flask 配置 中升级了 Celery 的其余配置。然后创建了一个任务子类，在一个应用环境中包装了任务 执行。
基于上文，以下是一个在 Flask 中使用 Celery 的最小例子:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
app.config.update(
CELERY_BROKER_URL='redis://localhost:6379',
CELERY_RESULT_BACKEND='redis://localhost:6379'
)
celery = make_celery(app)
@celery.task()
def add_together(a, b):
return a + b
这个任务现在可以在后台调用了：
>>> result = add_together.delay(23, 42) >>> result.wait() 65
至此，如果你已经按上文一步一步执行，你会失望地发现你的 .wait() 不会真正 返回。这是因为你还没有运行 celery 。你可以这样以工人方式运行 celery:
$ celery -A your_application worker
把 your_application 字符串替换为你创建 celery 对像的应用包或模块。