HBase架构

发布于 2015-07-16 13:59:55 | 929 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop 项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

在HBase中，表被分割成区域，并由区域服务器提供服务。区域被列族垂直分为“Stores”。Stores被保存在HDFS文件。下面显示的是HBase的结构。

注意：术语“store”是用于区域来解释存储结构。

HBase有三个主要组成部分：客户端库，主服务器和区域服务器。区域服务器可以按要求添加或删除。

主服务器

主服务器是 -

• 分配区域给区域服务器并在Apache ZooKeeper的帮助下完成这个任务。
• 处理跨区域的服务器区域的负载均衡。它卸载繁忙的服务器和转移区域较少占用的服务器。
• 通过判定负载均衡以维护集群的状态。
• 负责模式变化和其他元数据操作，如创建表和列。

区域

区域只不过是表被拆分，并分布在区域服务器。

区域服务器

区域服务器拥有区域如下 -

• 与客户端进行通信并处理数据相关的操作。
• 句柄读写的所有地区的请求。
• 由以下的区域大小的阈值决定的区域的大小。

需要深入探讨区域服务器：包含区域和存储，如下图所示：

存储包含内存存储和HFiles。memstore就像一个高速缓存。在这里开始进入了HBase存储。数据被传送并保存在Hfiles作为块并且memstore刷新。

Zookeeper

• Zookeeper管理是一个开源项目，提供服务，如维护配置信息，命名，提供分布式同步等
• Zookeeper代表不同区域的服务器短暂节点。主服务器使用这些节点来发现可用的服务器。
• 除了可用性，该节点也用于追踪服务器故障或网络分区。
• 客户端通过与zookeeper区域服务器进行通信。
• 在模拟和独立模式，HBase由zookeeper来管理。