详解Redis 缓存 + Spring 的集成示例

发布于 2018-03-10 08:55:26 | 158 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

Redis Key-Value数据库

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

本篇文章主要介绍了Redis 缓存 + Spring 的集成示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

《整合 spring 4(包括mvc、context、orm) + mybatis 3 示例》一文简要介绍了最新版本的 Spring MVC、IOC、MyBatis ORM 三者的整合以及声明式事务处理。现在我们需要把缓存也整合进来，缓存我们选用的是 Redis，本文将在该文示例基础上介绍 Redis 缓存 + Spring 的集成。

1. 依赖包安装

pom.xml 加入：


<!-- redis cache related.....start --> 
<dependency> 
 <groupId>org.springframework.data</groupId> 
 <artifactId>spring-data-redis</artifactId> 
 <version>1.6.0.RELEASE</version> 
</dependency> 
<dependency> 
 <groupId>redis.clients</groupId> 
 <artifactId>jedis</artifactId> 
 <version>2.7.3</version> 
</dependency> 
<!-- redis cache related.....end -->

2. Spring 项目集成进缓存支持

要启用缓存支持，我们需要创建一个新的 CacheManager bean。CacheManager 接口有很多实现，本文演示的是和 Redis 的集成，自然就是用 RedisCacheManager 了。Redis 不是应用的共享内存，它只是一个内存服务器，就像 MySql 似的，我们需要将应用连接到它并使用某种“语言”进行交互，因此我们还需要一个连接工厂以及一个 Spring 和 Redis 对话要用的 RedisTemplate，这些都是 Redis 缓存所必需的配置，把它们都放在自定义的 CachingConfigurerSupport 中：


/** 
 * File Name：RedisCacheConfig.java 
 * 
 * Copyright Defonds Corporation 2015 
 * All Rights Reserved 
 * 
 */ 
package com.defonds.bdp.cache.redis; 
 
import org.springframework.cache.CacheManager; 
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; 
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; 
import org.springframework.context.annotation.Bean; 
import org.springframework.context.annotation.Configuration; 
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; 
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; 
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory; 
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; 
 
/** 
 * 
 * Project Name：bdp 
 * Type Name：RedisCacheConfig 
 * Type Description： 
 * Author：Defonds 
 * Create Date：2015-09-21 
 * 
 * @version 
 * 
 */ 
@Configuration 
@EnableCaching 
public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport { 
 
 @Bean 
 public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() { 
  JedisConnectionFactory redisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(); 
 
  // Defaults 
  redisConnectionFactory.setHostName("192.168.1.166"); 
  redisConnectionFactory.setPort(6379); 
  return redisConnectionFactory; 
 } 
 
 @Bean 
 public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory cf) { 
  RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>(); 
  redisTemplate.setConnectionFactory(cf); 
  return redisTemplate; 
 } 
 
 @Bean 
 public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) { 
  RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate); 
 
  // Number of seconds before expiration. Defaults to unlimited (0) 
  cacheManager.setDefaultExpiration(3000); // Sets the default expire time (in seconds) 
  return cacheManager; 
 } 
  
}

当然也别忘了把这些 bean 注入 Spring，不然配置无效。在 applicationContext.xml 中加入以下：


<context:component-scan base-package="com.defonds.bdp.cache.redis" />

3. 缓存某些方法的执行结果

设置好缓存配置之后我们就可以使用 @Cacheable 注解来缓存方法执行的结果了，比如根据省份名检索城市的 provinceCities 方法和根据 city_code 检索城市的 searchCity 方法：


// R 
@Cacheable("provinceCities") 
public List<City> provinceCities(String province) { 
 logger.debug("province=" + province); 
 return this.cityMapper.provinceCities(province); 
} 
 
// R 
@Cacheable("searchCity") 
public City searchCity(String city_code){ 
 logger.debug("city_code=" + city_code); 
 return this.cityMapper.searchCity(city_code);  
}

4. 缓存数据一致性保证

CRUD (Create 创建，Retrieve 读取，Update 更新，Delete 删除) 操作中，除了 R 具备幂等性，其他三个发生的时候都可能会造成缓存结果和数据库不一致。为了保证缓存数据的一致性，在进行 CUD 操作的时候我们需要对可能影响到的缓存进行更新或者清除。


// C 
@CacheEvict(value = { "provinceCities"}, allEntries = true) 
public void insertCity(String city_code, String city_jb, 
  String province_code, String city_name, 
  String city, String province) { 
 City cityBean = new City(); 
 cityBean.setCityCode(city_code); 
 cityBean.setCityJb(city_jb); 
 cityBean.setProvinceCode(province_code); 
 cityBean.setCityName(city_name); 
 cityBean.setCity(city); 
 cityBean.setProvince(province); 
 this.cityMapper.insertCity(cityBean); 
} 
// U 
@CacheEvict(value = { "provinceCities", "searchCity" }, allEntries = true) 
public int renameCity(String city_code, String city_name) { 
 City city = new City(); 
 city.setCityCode(city_code); 
 city.setCityName(city_name); 
 this.cityMapper.renameCity(city); 
 return 1; 
} 
 
// D 
@CacheEvict(value = { "provinceCities", "searchCity" }, allEntries = true) 
public int deleteCity(String city_code) { 
 this.cityMapper.deleteCity(city_code); 
 return 1; 
}

业务考虑，本示例用的都是 @CacheEvict 清除缓存。如果你的 CUD 能够返回 City 实例，也可以使用 @CachePut 更新缓存策略。笔者推荐能用 @CachePut 的地方就不要用 @CacheEvict，因为后者将所有相关方法的缓存都清理掉，比如上面三个方法中的任意一个被调用了的话，provinceCities 方法的所有缓存将被清除。

5. 自定义缓存数据 key 生成策略

对于使用 @Cacheable 注解的方法，每个缓存的 key 生成策略默认使用的是参数名+参数值，比如以下方法：


@Cacheable("users") 
public User findByUsername(String username)

这个方法的缓存将保存于 key 为 users~keys 的缓存下，对于 username 取值为 "赵德芳" 的缓存，key 为 "username-赵德芳"。一般情况下没啥问题，二般情况如方法 key 取值相等然后参数名也一样的时候就出问题了，如：


@Cacheable("users") 
public Integer getLoginCountByUsername(String username)

这个方法的缓存也将保存于 key 为 users~keys 的缓存下。对于 username 取值为 "赵德芳" 的缓存，key 也为 "username-赵德芳"，将另外一个方法的缓存覆盖掉。

解决办法是使用自定义缓存策略，对于同一业务(同一业务逻辑处理的方法，哪怕是集群/分布式系统)，生成的 key 始终一致，对于不同业务则不一致：


@Bean 
public KeyGenerator customKeyGenerator() { 
 return new KeyGenerator() { 
  @Override 
  public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) { 
   StringBuilder sb = new StringBuilder(); 
   sb.append(o.getClass().getName()); 
   sb.append(method.getName()); 
   for (Object obj : objects) { 
    sb.append(obj.toString()); 
   } 
   return sb.toString(); 
  } 
 }; 
}

于是上述两个方法，对于 username 取值为 "赵德芳" 的缓存，虽然都还是存放在 key 为 users~keys 的缓存下，但由于 key 分别为 "类名-findByUsername-username-赵德芳" 和 "类名-getLoginCountByUsername-username-赵德芳"，所以也不会有问题。
这对于集群系统、分布式系统之间共享缓存很重要，真正实现了分布式缓存。

笔者建议：缓存方法的 @Cacheable 最好使用方法名，避免不同的方法的 @Cacheable 值一致，然后再配以以上缓存策略。

6. 缓存的验证

6.1 缓存的验证

为了确定每个缓存方法到底有没有走缓存，我们打开了 MyBatis 的 SQL 日志输出，并且为了演示清楚，我们还清空了测试用 Redis 数据库。

先来验证 provinceCities 方法缓存，Eclipse 启动 tomcat 加载项目完毕，使用 JMeter 调用 /bdp/city/province/cities.json 接口：

Eclipse 控制台输出如下：

说明这一次请求没有命中缓存，走的是 db 查询。JMeter 再次请求，Eclipse 控制台输出：

输出：

标红部分以下是这一次请求的 log，没有访问 db 的 log，缓存命中。查看本次请求的 Redis 存储情况：

同样可以验证 city_code 为 1492 的 searchCity 方法的缓存是否有效：

图中标红部分是 searchCity 的缓存存储情况。

6.2 缓存一致性的验证

先来验证 insertCity 方法的缓存配置，JMeter 调用 /bdp/city/create.json 接口：

之后看 Redis 存储：

可以看出 provinceCities 方法的缓存已被清理掉，insertCity 方法的缓存奏效。

然后验证 renameCity 方法的缓存配置，JMeter 调用 /bdp/city/rename.json 接口：

之后再看 Redis 存储：

searchCity 方法的缓存也已被清理，renameCity 方法的缓存也奏效。

7. 注意事项

要缓存的 Java 对象必须实现 Serializable 接口，因为 Spring 会将对象先序列化再存入 Redis，比如本文中的 com.defonds.bdp.city.bean.City 类，如果不实现 Serializable 的话将会遇到类似这种错误：nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: DefaultSerializer requires a Serializable payload but received an object of type [com.defonds.bdp.city.bean.City]]。
缓存的生命周期我们可以配置，然后托管 Spring CacheManager，不要试图通过 redis-cli 命令行去管理缓存。比如 provinceCities 方法的缓存，某个省份的查询结果会被以 key-value 的形式存放在 Redis，key 就是我们刚才自定义生成的 key，value 是序列化后的对象，这个 key 会被放在 key 名为 provinceCities~keys key-value 存储中，参考下图"provinceCities 方法在 Redis 中的缓存情况"。可以通过 redis-cli 使用 del 命令将 provinceCities~keys 删除，但每个省份的缓存却不会被清除。
CacheManager 必须设置缓存过期时间，否则缓存对象将永不过期，这样做的原因如上，避免一些野数据“永久保存”。此外，设置缓存过期时间也有助于资源利用最大化，因为缓存里保留的永远是热点数据。
缓存适用于读多写少的场合，查询时缓存命中率很低、写操作很频繁等场景不适宜用缓存。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持PHPERZ。

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