Django Highcharts制作图表
发布于 2017-10-28 09:04:03 | 189 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递
Django Python WEB开发框架
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。
Highcharts图表控件是目前使用最为广泛的图表控件 ,是纯JS图表库。这篇文章主要介绍了Django Highcharts制作图表的相关资料，非常的详细，有需要的小伙伴可以来参考下
在运维工作总很多数据最终的展现方式要用到图表，毕竟用图来展示要比一堆数字更直观些，比如利用率、站点的PV，UV等，大家千万不要觉得看到很多漂亮的图就感觉很难，其实真心不是，因为现在有很多前端的绘图库，你只需要按它要求的格式（json）提供给前端接口，什么曲线图、饼图，还有你从来都不知道的图都可以生成出来，现在用的比较多的是highcharts,echarts等，django-highcharts是django的一个集成库，使用它在django里更方便绘制出我们想要的图表，所以这篇文章就使用它来完成一个超小项目，实现一个站点的PV,UV曲线图， 另外我一直认为公众号其实不太合适贴太多的代码，要看代码最好还是用专业的编辑器，如果通篇都是代码，我估计很多人直接就收藏了，时间久了自己都忘了，起不到真正学习的目的， 所以今天我重点还是讲使用步骤，确保下次大家开发的时候会用，代码只是辅助，当然核心的我也会全部贴出来，但完整的代码限于篇幅就不在贴了，另外这篇是需要小伙伴们有django一点点基础的，如果没有任何基础，可能需要先了解下基本mvc的概念，否则你可能会看的云里雾里， 其它不多说了，现在开始，我先介绍下开发环境：
python 2.7 + django1.8.2 + mysql （版本随意）
第一步，安装django-higchats，这个根据大家使用的环境即可，pip或直接用pycharm工具安装都可以。
第二步，新建project 和app
第三步，以上做完，就可以敲代码了，先建models,就是数据库表的表结构，日常站点访问数据PV,UV数据可以插入到这个表里，一会我们要使用。
第四步，图表模块代码编写，这部分主要是一个类从数据库表中获取数据，然后将数据提供给图形展示类，代码如下：
class pudata(object):
def __init__(self, dbobj):
self.dbobj = dbobj
self.pdays = self.dbobj.objects.all()
def mpvdate(self):
res = {}
for v in self.pdays:
res[v.days] = v.pvisitor
res = collections.OrderedDict(sorted(res.items(), key=lambda d: d[0]))
return res
def muvdate(self):
res = {}
for v in self.pdays:
res[v.days] = v.uvisitor
res = collections.OrderedDict(sorted(res.items(), key=lambda d: d[0]))
return res
class MindgViewPv(HighChartsMultiAxesView):
p = pudata(mindg)
title = 'mindg.cn'
tooltip = {'shared': 'true'}
chart_type = 'spline'
categories = p.mpvdate().keys()
@property
def yaxis(self):
y_axis = [
{
'title': {
'text': 'PV'
},
}
]
return y_axis
@property
def series(self):
p = pudata(mindg)
series = [
{
'name': 'mindg.cn',
'data': p.icypvdate().values()
}]
return series
第五步，模板层代码，模板采用ajax方式，从后台获取的json数据给highcharts然后绘制曲线图，代码如下：
{% extends 'head_css.html' %}
{% load highcharts_tags %}
{% block js %}
<script type="text/javascript">
$(function (){
$.getJSON("{% url 'mpv' %}", function(data) {
$('#container').highcharts(data);
});
});
</script>
{% endblock %}
有了上面的代码，就可以通过view函数将mindg.html 渲染出来了，最终图如下：
关于highcharts的使用就介绍到这里，如有疑问请我直接留言。