RxJava 1升级到RxJava 2过程中踩过的一些“坑”
发布于 2017-09-06 03:13:39 | 214 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递
RxJava Rx的Java版本开源实现
.Net响应式编程框架Rx的Java版本开源实现，是一种JVM语言，有Groovy, Clojure, Scala and JRuby版本的实现
RxJava2相比RxJava1，它的改动还是很大的，那么下面这篇文章主要给大家总结了在RxJava 1升级到RxJava 2过程中踩过的一些“坑”，文中介绍的非常详细，对大家具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下来要一起看看吧。
RxJava2介绍
RxJava2 发布已经有一段时间了，是对 RxJava 的一次重大的升级，由于我的一个库cv4j使用了 RxJava2 来尝鲜，但是 RxJava2 跟 RxJava1 是不能同时存在于一个项目中的，逼不得已我得把自己所有框架中使用 RxJava 的地方以及
App 中使用 RxJava 的地方都升级到最新版本。所以我整理并记录了一些已经填好的坑。分享出来供大家参考学习，下面来看看详细的介绍：
填坑记录
1. RxJava1 跟 RxJava2 不能共存
如果，在同一个module中同时使用RxJava1和RxJava2，类似如下：
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7'
compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.0'
compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.5'那么，很不幸你会遇到这样的错误
同理，在 App 中如果使用了 Rxjava2，但是某个第三方的 library 还在使用 Rxjava1 也会遇到同样的错误。
上面的错误是因为 RxAndroid 2.0.1 本身依赖了 RxJava 2.0.1。我们尝试去掉对 RxJava 的依赖，只留下 RxAndroid 。还是会遇到问题。
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
//compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7'
compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.0'
//compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.5'
所以使用RxAndroid不能去掉对RxJava的依赖，我是这样使用的。
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7'官方也是这样解释的
Because RxAndroid releases are few and far between, it is recommended you also
explicitly depend on RxJava's latest version for bug fixes and new features.最后，我建议要升级到 RxJava2 的时候必须所有使用的地方都要升级，并且用最新的版本。
2. 新增Flowable
RxJava1 中 Observable 不能很好地支持 backpressure ，会抛出MissingBackpressureException。所以在 RxJava2 中 Oberservable 不再支持 backpressure ，而使用新增的 Flowable 来支持 backpressure 。
Flowable的用法跟原先的Observable是一样的。
3. ActionN 和 FuncN 改名
ActionN 和 FuncN 遵循Java 8的命名规则。
其中，Action0 改名成Action，Action1改名成Consumer，而Action2改名成了BiConsumer，而Action3 - Action9都不再使用了，ActionN变成了Consumer<Object[]> 。
同样，Func改名成Function，Func2改名成BiFunction，Func3 - Func9 改名成 Function3 - Function9，FuncN 由 Function<Object[], R> 取代。
4. Observable.OnSubscribe 变成 ObservableOnSubscribe
原先RxJava1的写法：
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
subscriber.onNext("hello");
}
}).subscribe(new Action1<String>() {
@Override
public void call(String s) {
System.out.println(s);
}
});现在的写法：
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception {
e.onNext("hello");
}
}).subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s);
}
});5. ObservableOnSubscribe 中使用 ObservableEmitter 发送数据给 Observer
结合上一条，ObservableOnSubscribe 不再使用 Subscriber 而是用 ObservableEmitter 替代。
ObservableEmitter 可以理解为发射器，是用来发出事件的，它可以发出三种类型的事件，通过调用emitter的onNext(T value) 、onComplete()和onError(Throwable error)可以分别发出next事件、complete事件和error事件。 如果只关心next事件的话，只需单独使用onNext()即可。
需要特别注意，emitter的onComplete()调用后，Consumer不再接收任何next事件。
6. Observable.Transformer 变成 ObservableTransformer
原先RxJava1的写法：
/**
* 跟compose()配合使用,比如ObservableUtils.wrap(obj).compose(toMain())
* @param <T>
* @return
*/
public static <T> Observable.Transformer<T, T> toMain() {
return new Observable.Transformer<T, T>() {
@Override
public Observable<T> call(Observable<T> tObservable) {
return tObservable
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
}
};
}现在的写法：
/**
* 跟compose()配合使用,比如ObservableUtils.wrap(obj).compose(toMain())
* @param <T>
* @return
*/
public static <T> ObservableTransformer<T, T> toMain() {
return new ObservableTransformer<T, T>() {
@Override
public ObservableSource<T> apply(Observable<T> upstream) {
return upstream.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
}
};
}由于新增了Flowable，同理也增加了FlowableTransformer
public static <T> FlowableTransformer<T, T> toMain() {
return new FlowableTransformer<T, T>() {
@Override
public Publisher<T> apply(Flowable<T> upstream) {
return upstream.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
}
};
}7. Subscription 改名为 Disposable
在 RxJava2 中，由于已经存在了 org.reactivestreams.subscription 这个类，为了避免名字冲突将原先的 rx.Subscription 改名为 io.reactivex.disposables.Disposable 。
刚开始不知道，在升级 RxJava2 时发现 org.reactivestreams.subscription 这个类完全没法做原先 rx.Subscription 的事情:(
顺便说下，Disposable必须单次使用，用完就要销毁。
8. first() 用法改变
官方文档是这么描述的first()的用法
| 1.x | 2.x |
|---|---|
| first() | RC3 renamed to firstElement and returns Maybe<T> |
| first(Func1) | dropped, use filter(predicate).first() |
| firstOrDefault(T) | renamed to first(T) and RC3 returns Single<T> |
| firstOrDefault(Func1, T) | renamed to first(T) and RC3 returns Single<T> |
以first(Func1)为例，first(Func1)后面还使用了push() ，原先 Rxjava1会这样写
ConnectableObservable<Data> connectableObservable = Observable
.concat(Observable.from(list))
.first(new Func1<Data, Boolean>() {
@Override
public Boolean call(Data data) {
return DataUtils.isAvailable(data);
}
}).publish();RxJava2 改成这样
ConnectableObservable<Data> connectableObservable = Observable
.concat(Observable.fromIterable(list))
.filter(new Predicate<Data>() {
@Override
public boolean test(@NonNull Data data) throws Exception {
return DataUtils.isAvailable(data);
}
}).firstElement().toObservable().publish();9. toBlocking().y 被 blockingY() 取代
在我的框架中存在着一个Optional类，它跟Java 8的Optional作用差不多，原先是使用RxJava1来编写的。
import rx.Observable;
/**
* 使用方法:
* String s = null;
* Optional.ofNullable(s).orElse("default")); // 如果s为null,则显示default,否则显示s的值
* @author Tony Shen
*
*/
public class Optional<T> {
Observable<T> obs;
public Optional(Observable<T> obs) {
this.obs = obs;
}
public static <T> Optional<T> of(T value) {
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
} else {
return new Optional<T>(Observable.just(value));
}
}
public static <T> Optional<T> ofNullable(T value) {
if (value == null) {
return new Optional<T>(Observable.<T>empty());
} else {
return new Optional<T>(Observable.just(value));
}
}
public T get() {
return obs.toBlocking().single();
}
public T orElse(T defaultValue) {
return obs.defaultIfEmpty(defaultValue).toBlocking().single();
}
}升级到RxJava2之后，get() 和 orElse() 方法都会报错，修改之后是这样的。
import io.reactivex.Observable;
/**
* 使用方法:
* String s = null;
* Optional.ofNullable(s).orElse("default"); // 如果s为null,则显示default,否则显示s的值
* @author Tony Shen
*
*/
public class Optional<T> {
Observable<T> obs;
public Optional(Observable<T> obs) {
this.obs = obs;
}
public static <T> Optional<T> of(T value) {
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
} else {
return new Optional<T>(Observable.just(value));
}
}
public static <T> Optional<T> ofNullable(T value) {
if (value == null) {
return new Optional<T>(Observable.<T>empty());
} else {
return new Optional<T>(Observable.just(value));
}
}
public T get() {
return obs.blockingSingle();
}
public T orElse(T defaultValue) {
return obs.defaultIfEmpty(defaultValue).blockingSingle();
}
}10. PublishSubject
包括 PublishSubject 以及各种 Subject(ReplaySubject、BehaviorSubject、AsyncSubject) 都不再支持backpressure。
总结
RxJava2 所带来的变化远远不止这些，以后遇到的话还会继续整理和总结，毕竟我使用的 RxJava2 还是很少的一部分内容。
RxJava2 最好到文档依然是官方文档。如果是新项目到话，可以毫不犹豫地使用RxJava2，如果是在线上已经成熟稳定的项目，可以再等等。对于新手的话，可以直接从 RxJava2 学起，RxJava1 就直接略过吧。对于老手，RxJava2 还是使用原来的思想，区别不大，从 RxJava1 迁移到 Rxjava2 也花不了多少工夫。
好了，以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对PHPERZ的支持。