AI 的升级 —— 微软开发阅读理解其他 AI 的 AI
发布于 2017-07-29 00:49:09 | 163 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递
Microsoft 微软
Microsoft 即 微软 。微软 (Microsoft)，是一家总部位于美国的跨国电脑科技公司，是世界PC（Personal Computer，个人计算机）机软件开发的先导，由比尔·盖茨与保罗·艾伦创始于1975年，公司总部设立在华盛顿州的雷德蒙德市（Redmond，邻近西雅图）。以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务业务为主。
机器阅读理解（MRC）是一种人工智能能力，可以了解嵌入在不同来源中的特定知识 - 这是许多现实世界场景的必要技能。例如，在搜索应用程序中，它帮助认证机构给出一个精确的答案而不是包含该网页的URL，并且将来，MRC甚至可以帮助医生在数千个文档中查找信息，减少耗时的任务并可能改善医疗行业。
但目前的机器阅读系统通常建立在监督的训练数据上，这意味着它们不仅使用它们应该理解的文章进行训练，而且还需要人工手动标记这些文章的问题，并给出相应的答案。然而，这种方法是不可扩展的，因为必须为任何知识领域和每个知识域完成标签过程。例如，在为帮助医生而建立人工智能的情况下，有必要为每种疾病创建一个MRC，由于文献中正在生产的文章数量不断增加，因此每个疾病都应不断更新。
微软现在拿出了SynNet，这是微软新的“两阶段综合网络”培训模式，SynNet首先从一个领域学习关键知识点或语义概念，并根据可用的监督数据学习，然后学习形成自己的自然语言，在给定文章的背景下，给出问题的答案。
SynNet最有趣的一面是，一旦被训练，它可以在一个新的领域中使用来为给定的文章生成伪问题和答案。这种方法使其能够创建培训特定MRC所需的监督培训数据，从而消除需要人工标签的问题，并使SynNet成为AI教师。目前SynNet还处于起步阶段，当然，并不是每个人都对AI正在发展的方向感到高兴，特斯拉老板Elon Musk警告美国总统，他们需要提早警惕AI并且做出调整。
