程序员，你的安全感呢？
发布于 2016-02-26 12:52:47 | 230 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 分享
程序员 软件开发人员
程序员(英文Programmer)是从事程序开发、维护的专业人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚，特别是在中国。软件从业人员分为初级程序员、中级程序员、高级程序员、系统分析员，系统架构师，测试工程师六大类
同病相连
最近跟一位同事谈心，他非常热爱技术，是一个不折不扣的极客，不仅如此他有很强的执行力，并能持之以恒，从他的身上我看到了未来几年将会成长起来的一个技术牛人。但是，他有比较严重的焦虑症，比如：几天没有看书就会非常纠结，通常情况是他需要花时间来陪孩子和家人，他会感觉自己浪费了宝贵时间，精力无法集中在当前所做的事情上。我接触的同事中，越是对技术有追求，好像越是有这样的感觉，算起来这种不安的感觉应该属于特定程序员群组中一种典型现象，其实做为导师的我也是常年被这种感觉所困扰。 他是这么描述自己的：
我已经工作4年了，但是我在数据库底层，HTTP协议，并发，分布式系统都没有深入地理解，我觉得特别害怕。
不用讨论工作4年的程序员应该有什么样的表现，掌握多上技术，深度如何，视野是否开阔，我们来看看别人眼中的他吧：
- 对技术极度有热情
- 学东西非常快，几周时间就搞定了Ansible, Chef, Puppet
- 阅读非常广，除了技术之外，涉足项目管理，金融，心里，社会等
看看他的书单（我截取了其中1/4的一年要读完的书单，实际上他读完的书比计划要多），也会对他有更深刻的认识：
- 像外行一样思考，像专家一样实践：科研成功之道（修订版）
- 古今数学思想（新版·典藏本）（套装全3册）（第1～3册）
- 思考，快与慢
- 数据化管理：洞悉零售及电子商务运营
- 探索复杂性
- 日志管理与分析权威指南
- …
心理学上的安全感
安全感是心理学研究中的重要概念之一，最早见于弗洛伊德精神分析的理论研究。虽然国内外对此做过诸多研究，然而对于“安全感”至今尚未达成共识，以下列举了一些关于安全感的定义：
- 弗洛伊德认为当个体所受到的刺激超过了本身控制和释放能量的界限时，个体就会产生不安全感。换句话说，在弗洛伊德的精神分析理论中，冲突、焦虑、防御机制等是由个人幼年、成年阶段某种欲望的控制与满足方面缺乏安全感造成的。
- 人本主义心理学家马斯洛最早对安全感作出了明确界定，指出“安全感”是一种从恐惧、焦虑中脱离出来的信心、安全和自由的感觉，特别是满足一个人现在和未来各种需要的感觉。
- 安莉娟等对精神分析理论、人本主义心理学理论中的安全感理论进行总结，提出安全感的定义为：安全感是对可能出现的对身体或心理的危险或风险的预感，以及个体在应对处置时的有力无力感，主要表现为确定感和可控制感。
从以上的定义我们大致能够看出安全感大致有两大要素：负面的外部刺激，正面的内在能量。简单来说当内部能量能够抵消负面的外部刺激，人是有安全感，因为我的“能量结界”没有消散，反之则没有安全感，没有人会在“能量结界”被打穿之后还怡然自得。那么这个“能量结界”的大小就是所谓的舒适区域了，如果用绿色表示很安全的话，那么舒适区域应该是中心是深绿色周边是浅绿色的圆。理所当然，随着它的范围的增大，个人的舒适区域也就不断的增大。
为什么会焦虑
人为什么会焦虑，当某一件能够刺激内心产生负面影响的事情发生时，人们就有可能会产生焦虑的情绪。这是一种缺乏安全感的情绪和典型表现。在学生时代，我们会因为惧怕考试失败而焦虑；在职场上，我们会因为无法完成某项工作而焦虑；在孩子的教育过程中，我们会因为担心无法找到合适的学校而焦虑；在人到中年时，我们为因为身体的退步而焦虑。因为我们无法确定能否处理这种情形。因此对于一些场景，我们到会显得十分从容，“开卷考试，有书在手心中无忧”，“跟自己的下属沟通绩效问题，轻车熟路”，“住在一个教育资源较为发达的地区，孩子的教育问题就显得不那么明显”，“每天花半小时来做慢跑，非常显著的改善身体状况”。
奇普•康利（Chip Conley）在他的
根据上图所示，具有安全感的程序员一般长这样：
跃跃欲试，接受挑战, 扩展自己的舒适区。我们的身边总是不乏这样的人，他们跃跃欲试，脸上总是挂着自信的笑容，总是各种场合中的焦点，从来不满足现状，每每有新挑战时，总会看到他们的身影。 如果用动态的眼光来看待他们的话，我们会发现他们的舒适区域始终处于一个动态的过程——始终在扩张之中，或者说他们在不断GET新技能。随着舒适区域的扩张，个人追求不断实现，而个人追求的实现，又带动其自身的扩张，还有什么比实现自己目标多带来的自信和成就感更足呢。等待的，将是社会期待的增加，也就是你的同事，领导对你有了认可，并提升了他们对你的期待，随之而来的将是更有挑战的工作，又一个扩展自己舒适区域或者GET新技能的机会便发生了。
快速学习, 迅速减小社会期望和舒适区的差别。程序员的一个非常厉（ku）害（bi）的技能就是学习能力。除去被逼迫的成分外，这是一个非常实用，堪称看家本领之一。因为IT行业技术迭代速度之快令人发指，当某一项技术还没有熟悉的时候，关于该技术的缺陷以及改进方案已经吵的很热了；当你刚刚为掌握某个软件开发实践而洋洋得意时，突如其来的xxx已死之说，真是让你死的心都有了。其中的例子数不胜数，我们不妨看看（一个例子说明）。ThoughtWorks对员工有这么一个要求，每年至少学习一门编程语言，其实真是不多，实际上每年学习的都要远远多于要求。因此，强悍的快速学习能力，能够快速武装自己，胜任新的工作，提神核心竞争力，迅速扩大舒适区同时减小社会期望与其的差别。当然，并非所有新技术都值得学习，但是有两点值得提出：1. 新技术的思想能够扩展自己的视野，拓宽自己的思路；2.新技术的获取，能够大大提升自己的学习能力，你会越学越快，这个加速度会一直保持到你的大脑达到生理水平的巅峰。
很强的执行力, 减小不确定性. 它的反义词大概是“
当你把所有的相关因素归类到这四个象限后，也就意味着能够帮助你消除的计划产生了：你不需要对不能影响的事情做出任何反应，因为只是徒劳而已；你需要做两件事情，弄清楚那些不知道的因素，做一些能够对解决当前问题产生正面影响的行动。
想想最极端的结果，降低无力感，如果最快的结果也是能够承受的，那还有什么是输不起的呢，更何况通常最坏的结果都不是最坏的，最坏的是由最坏的结果所引发的内心恐惧，焦虑和不安的负面情绪。当然每个人的无力感是不同的，因为每个人的舒适区域是不同的，舒适区域越大，无力感想对会越小。这很好理解，因为从概率的角度来讲，你能处理的问题范围，把握度会随着舒适区域的增大而增强。但直面极端结果是一个普适的方法。一方面，往往当最坏的事情发生时，你却释然了，反而一身轻松，能够坦然面对。这正是该公式所表达的核心思想之一，当结果发生时，不确定性为0，焦虑的情绪得到了释放，你当然会前所未有的轻松，这也是为什么人们到了让TA抓狂的事情发生时，却能坦然处之，临危不乱。另一方面，想想最极端的结果，有助于你评估失败的代价，很多时候人都是被自己或者他人吓怕了，一旦评估的结果并没有那么不可接受，自然也就没有必要战战兢兢的过着了。
Rule #3: 匹配外部期待和个人能力
左图是一张耶基斯-多德森定律图，其中包含三个要素：效率，动机和任务难易程度。在一般情况下，动机愈强烈，工作积极性愈高，潜能发挥的愈好，取得的效率也愈大；与此相反，动机的强度愈低，效率也愈差。因此，工作效率是随着动机的增强而提高的。然而，心理学家耶基斯和多德森的研究证实，动机强度与工作效率之间并不是线性关系，而是倒U形的曲线关系。具体体现在：动机处于适宜强度时，工作效率最佳；动机强度过低时，缺乏参与活动的积极性，工作效率不可能提高；动机强度超过顶峰时，工作效率会随强度增加而不断下降，因为过强的动机使个体处于过度焦虑和紧张的心理状态，干扰记忆、思维等心理过程的正常活动。
因此，你需要做的是让别人更好的了解自己，如果你觉得自己很厉害但是确没能让别人知晓，那么别人对你的期待就会低于你的预期，你将要做的工作的难度也不太可能匹配你所掌握的技能，当然面对这样的工作，估计大部分人也没有新鲜，激动，亢奋，大鸡血的感觉吧。另外一方面，如果你给别人的感觉是很牛X，结果有可能让你面临超出自己技能很多的任务，这会增加你的焦虑，降低你的效率，影响个人的名声。
Rule #4: 焦虑，焦虑着也就没那么焦虑了。
说了这么多，感觉焦虑是一种要完全消灭，即便不能消灭也叫尽量避免的情绪，但凡事没有绝对，完全没有焦虑这种情绪也是不可取的，程序员需要适时地扩大自己的舒适区，而且焦虑也有它正能量的一面。
走出舒适区会增加人的焦虑程度，从而产生应激反应，其结果是提升对工作的专注程度。在这个区域中被称作最佳表现区——在这个区域之中，人的工作表现将会得到改善，并且他们的技巧也会被优化。但是罗伯特 耶基斯(1907)的报告中提到“焦虑可以改善工作表现，但是当超过某一最佳激励状态之后，工作表现就开始恶化”，如果一个人离开最佳表现区，他将进入一个危险区，在危险区中焦虑程度的上升或者舒适程度下降会带来工作表现的快速恶化。
所以在绩效管理之中管理者，或者是教练应该让人进入最佳表现区，并且维持一段足够的时间，从而达到更好的工作表现，提升他们的技巧，并且将这些表现和技巧固定下来。同样的道理，在目标设定之中改变焦虑的程度就会改变工作表现。