发布于 2015-08-30 07:43:44 | 110 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理
内置的 sorted() 函数有一个关键字参数 key ，可以传入一个 callable 对象给它，
这个 callable 对象对每个传入的对象返回一个值，这个值会被 sorted 用来排序这些对象。
比如，如果你在应用程序里面有一个User实例序列，并且你希望通过他们的user_id属性进行排序，
你可以提供一个以User实例作为输入并输出对应user_id值的 callable 对象。比如：
class User:
def __init__(self, user_id):
self.user_id = user_id
def __repr__(self):
return 'User({})'.format(self.user_id)
def sort_notcompare():
users = [User(23), User(3), User(99)]
print(users)
print(sorted(users, key=lambda u: u.user_id))
另外一种方式是使用 operator.attrgetter() 来代替lambda函数：
>>> from operator import attrgetter
>>> sorted(users, key=attrgetter('user_id'))
[User(3), User(23), User(99)]
>>>
选择使用lambda函数或者是 attrgetter() 可能取决于个人喜好。
但是，attrgetter() 函数通常会运行的快点，并且还能同时允许多个字段进行比较。
这个跟 operator.itemgetter() 函数作用于字典类型很类似(参考1.13小节)。
例如，如果User实例还有一个first_name和last_name属性，那么可以向下面这样排序：
by_name = sorted(users, key=attrgetter('last_name', 'first_name'))
同样需要注意的是，这一小节用到的技术同样适用于像 min() 和 max() 之类的函数。比如：
>>> min(users, key=attrgetter('user_id')
User(3)
>>> max(users, key=attrgetter('user_id')
User(99)
>>>