发布于 2015-08-30 07:41:58 | 100 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理
最简单的方式是使用字典推导。比如：
prices = {
'ACME': 45.23,
'AAPL': 612.78,
'IBM': 205.55,
'HPQ': 37.20,
'FB': 10.75
}
# Make a dictionary of all prices over 200
p1 = {key: value for key, value in prices.items() if value > 200}
# Make a dictionary of tech stocks
tech_names = {'AAPL', 'IBM', 'HPQ', 'MSFT'}
p2 = {key: value for key, value in prices.items() if key in tech_names}
大多数情况下字典推导能做到的，通过创建一个元组序列然后把它传给 dict() 函数也能实现。比如：
p1 = dict((key, value) for key, value in prices.items() if value > 200)
但是，字典推导方式表意更清晰，并且实际上也会运行的更快些
(在这个例子中，实际测试几乎比 dcit() 函数方式快整整一倍)。
有时候完成同一件事会有多种方式。比如，第二个例子程序也可以像这样重写：
# Make a dictionary of tech stocks
tech_names = { 'AAPL', 'IBM', 'HPQ', 'MSFT' }
p2 = { key:prices[key] for key in prices.keys() & tech_names }
但是，运行时间测试结果显示这种方案大概比第一种方案慢1.6倍。 如果对程序运行性能要求比较高的话，需要花点时间去做计时测试。 关于更多计时和性能测试，可以参考14.13小节