发布于 2015-08-30 07:53:49 | 100 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理
自定义某个属性的一种简单方法是将它定义为一个property。 例如，下面的代码定义了一个property，增加对一个属性简单的类型检查：
class Person:
def __init__(self, first_name):
self.first_name = first_name
# Getter function
@property
def first_name(self):
return self._first_name
# Setter function
@first_name.setter
def first_name(self, value):
if not isinstance(value, str):
raise TypeError('Expected a string')
self._first_name = value
# Deleter function (optional)
@first_name.deleter
def first_name(self):
raise AttributeError("Can't delete attribute")
上述代码中有三个相关联的方法，这三个方法的名字都必须一样。
第一个方法是一个 getter 函数，它使得 first_name 成为一个属性。
其他两个方法给 first_name 属性添加了 setter 和 deleter 函数。
需要强调的是只有在 first_name 属性被创建后，
后面的两个装饰器 @first_name.setter 和 @first_name.deleter 才能被定义。
property的一个关键特征是它看上去跟普通的attribute没什么两样，
但是访问它的时候会自动触发 getter 、setter 和 deleter 方法。例如：
>>> a = Person('Guido')
>>> a.first_name # Calls the getter
'Guido'
>>> a.first_name = 42 # Calls the setter
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "prop.py", line 14, in first_name
raise TypeError('Expected a string')
TypeError: Expected a string
>>> del a.first_name
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: can't delete attribute
>>>
在实现一个property的时候，底层数据(如果有的话)仍然需要存储在某个地方。
因此，在get和set方法中，你会看到对 _first_name``属性的操作，这也是实际数据保存的地方。
另外，你可能还会问为什么 ``__init__() 方法中设置了 self.first_name 而不是 self._first_name 。
在这个例子中，我们创建一个property的目的就是在设置attribute的时候进行检查。
因此，你可能想在初始化的时候也进行这种类型检查。通过设置 self.first_name ，自动调用 setter 方法，
这个方法里面会进行参数的检查，否则就是直接访问 self._first_name 了。
还能在已存在的get和set方法基础上定义property。例如：
class Person:
def __init__(self, first_name):
self.set_first_name(first_name)
# Getter function
def get_first_name(self):
return self._first_name
# Setter function
def set_first_name(self, value):
if not isinstance(value, str):
raise TypeError('Expected a string')
self._first_name = value
# Deleter function (optional)
def del_first_name(self):
raise AttributeError("Can't delete attribute")
# Make a property from existing get/set methods
name = property(get_first_name, set_first_name, del_first_name)
一个property属性其实就是一系列相关绑定方法的集合。如果你去查看拥有property的类， 就会发现property本身的fget、fset和fdel属性就是类里面的普通方法。比如：
>>> Person.first_name.fget
<function Person.first_name at 0x1006a60e0>
>>> Person.first_name.fset
<function Person.first_name at 0x1006a6170>
>>> Person.first_name.fdel
<function Person.first_name at 0x1006a62e0>
>>>
通常来讲，你不会直接取调用fget或者fset，它们会在访问property的时候自动被触发。
只有当你确实需要对attribute执行其他额外的操作的时候才应该使用到property。 有时候一些从其他编程语言(比如Java)过来的程序员总认为所有访问都应该通过getter和setter， 所以他们认为代码应该像下面这样写：
class Person:
def __init__(self, first_name):
self.first_name = name
@property
def first_name(self):
return self._first_name
@first_name.setter
def first_name(self, value):
self._first_name = value
不要写这种没有做任何其他额外操作的property。 首先，它会让你的代码变得很臃肿，并且还会迷惑阅读者。 其次，它还会让你的程序运行起来变慢很多。 最后，这样的设计并没有带来任何的好处。 特别是当你以后想给普通attribute访问添加额外的处理逻辑的时候， 你可以将它变成一个property而无需改变原来的代码。 因为访问attribute的代码还是保持原样。
Properties还是一种定义动态计算attribute的方法。 这种类型的attributes并不会被实际的存储，而是在需要的时候计算出来。比如：
import math
class Circle:
def __init__(self, radius):
self.radius = radius
@property
def area(self):
return math.pi * self.radius ** 2
@property
def diameter(self):
return self.radius ** 2
@property
def perimeter(self):
return 2 * math.pi * self.radius
在这里，我们通过使用properties，将所有的访问接口形式统一起来， 对半径、直径、周长和面积的访问都是通过属性访问，就跟访问简单的attribute是一样的。 如果不这样做的话，那么就要在代码中混合使用简单属性访问和方法调用。 下面是使用的实例：
>>> c = Circle(4.0)
>>> c.radius
4.0
>>> c.area # Notice lack of ()
50.26548245743669
>>> c.perimeter # Notice lack of ()
25.132741228718345
>>>
尽管properties可以实现优雅的编程接口，但有些时候你还是会想直接使用getter和setter函数。例如：
>>> p = Person('Guido')
>>> p.get_first_name()
'Guido'
>>> p.set_first_name('Larry')
>>>
这种情况的出现通常是因为Python代码被集成到一个大型基础平台架构或程序中。 例如，有可能是一个Python类准备加入到一个基于远程过程调用的大型分布式系统中。 这种情况下，直接使用get/set方法(普通方法调用)而不是property或许会更容易兼容。
最后一点，不要像下面这样写有大量重复代码的property定义：
class Person:
def __init__(self, first_name, last_name):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
@property
def first_name(self):
return self._first_name
@first_name.setter
def first_name(self, value):
if not isinstance(value, str):
raise TypeError('Expected a string')
self._first_name = value
# Repeated property code, but for a different name (bad!)
@property
def last_name(self):
return self._last_name
@last_name.setter
def last_name(self, value):
if not isinstance(value, str):
raise TypeError('Expected a string')
self._last_name = value
重复代码会导致臃肿、易出错和丑陋的程序。好消息是，通过使用装饰器或闭包，有很多种更好的方法来完成同样的事情。 可以参考8.9和9.21小节的内容。