发布于 2015-08-30 07:48:06 | 108 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理
你在类中需要重复的定义一些执行相同逻辑的属性方法，比如进行类型检查，怎样去简化这些重复代码呢？
考虑下一个简单的类，它的属性由属性方法包装：
class Person:
def __init__(self, name ,age):
self.name = name
self.age = age
@property
def name(self):
return self._name
@name.setter
def name(self, value):
if not isinstance(value, str):
raise TypeError('name must be a string')
self._name = value
@property
def age(self):
return self._age
@age.setter
def age(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise TypeError('age must be an int')
self._age = value
可以看到，为了实现属性值的类型检查我们写了很多的重复代码。 只要你以后看到类似这样的代码，你都应该想办法去简化它。 一个可行的方法是创建一个函数用来定义属性并返回它。例如：
def typed_property(name, expected_type):
storage_name = '_' + name
@property
def prop(self):
return getattr(self, storage_name)
@prop.setter
def prop(self, value):
if not isinstance(value, expected_type):
raise TypeError('{} must be a {}'.format(name, expected_type))
setattr(self, storage_name, value)
return prop
# Example use
class Person:
name = typed_property('name', str)
age = typed_property('age', int)
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
本节我们演示内部函数或者闭包的一个重要特性，它们很像一个宏。例子中的函数 typed_property()
看上去有点难理解，其实它所做的仅仅就是为你生成属性并返回这个属性对象。
因此，当在一个类中使用它的时候，效果跟将它里面的代码放到类定义中去是一样的。
尽管属性的 getter 和 setter 方法访问了本地变量如 name , expected_type
以及 storate_name ，这个很正常，这些变量的值会保存在闭包当中。
我们还可以使用 functools.partial() 来稍稍改变下这个例子，很有趣。例如，你可以像下面这样：
from functools import partial
String = partial(typed_property, expected_type=str)
Integer = partial(typed_property, expected_type=int)
# Example:
class Person:
name = String('name')
age = Integer('age')
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
其实你可以发现，这里的代码跟8.13小节中的类型系统描述器代码有些相似。