发布于 2015-05-23 07:55:43 | 127 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递
Apache Lucene全文检索引擎工具包
Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，即它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。
lucene是什么？lucene是一个开源的，广泛应用的，对数据进行索引、查询的一个框架，更详细的介绍请查看www.lucene.com.
下面简单的描述一下索引和查询过程。
1. 做索引简单过程：
//获取索引存储路径
String strindexDir = “”;
File indexDir = new File(strindexDir);
// 分词器
Analyzer analyzer = new PaodingAnalyzer(); // 中文分词 庖丁解牛
//获取写索引对象，准备开始做索引，索引对象相当于数据库中的表
indexWriter = new IndexWriter(indexDir, analyzer, true);
//构造Document对象，Document相当于数据库中 的一条记录
Document doc = new Document();
// 给记录中的字段赋值
doc.add(new Field(“name”, "value", Field.Store.NO, Field.Index.ANALYZED));
doc.add(new Field(“name”, "value", Field.Store.NO, Field.Index.ANALYZED));
//表记录加入表中
indexWriter.addDocument(doc);
// 做完索引之后，对索引进行优化
indexWriter.optimize();
//关闭资源
indexWriter.close();
2.查询过程
//存放查询结果
List<HashMap<String, String>> rs = new ArrayList<HashMap<String, String>>();
//获取分析器，做索引的时候需要分析，查询的时候也需要分析
Analyzer analyzer = new PaodingAnalyzer();
//构造查询对象，queryField是查询那个Field，相当于数据记录的哪个字段，q是查询关键字
query = new QueryParser(queryField, analyzer).parse(q);
//下面这句是可以看到对查询关键字的分析
System.out.println("query key analyze result: " + query.toString());
//获取索引对象，进行查询
IndexReader reader = IndexReader.open(indexDir);
Searcher searcher = new IndexSearcher(reader);
Hits hits = searcher.search(query);
searcher.close();
//从查询结果中获取信息
Document doc = null;
HashMap<String, String> item = new HashMap<String, String>();
item.put("name", "value");
item.put("name", "value");
rs.add(item);
//释放资源
reader.close();
做索引，查询就被这么短短几行搞定， 如此看来，lucene好简单，甚强大。其实不然，要游刃有余，需深入磨练。