发布于 2015-05-08 08:58:04 | 235 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

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web.py 轻量级的Python Web开发框架

web.py 是一个轻量级Python web框架,它简单而且功能大。web.py是一个开源项目。该框架由美国作家、Reddit联合创始人、RSS规格合作创造者、著名计算机黑客Aaron Swartz开发。web.py目前已被很多家大型网站所使用。web.py简单易学,只要有python基础,掌握web.py就非常容易。


这篇文章主要介绍了使用Python的web.py框架实现类似Django的ORM查询的教程,集成的ORM操作数据库向来是Python最强大的功能之一,本文则探讨如何在web.py框架上实现,需要的朋友可以参考下

Django中的对象查询

Django框架自带了ORM,实现了一些比较强大而且方便的查询功能,这些功能和表无关。比如下面这个例子:

class Question(models.Model):
  question_text = models.CharField(max_length=200)
  pub_date = models.DateTimeField('date published')


>>> Question.objects.all()
>>> Question.objects.get(pk=1)

从例子可以看出,objects.all和objects.get这些功能都不是在class Question中定义的,可能在其父类models.Model中定义,也可能不是。那么我们在web.py中如何实现这样的功能呢?(如果你选择使用SQLAlchemy就不需要自己实现了)。
实现
思路

我们注意到Question.objects.all()这样的调用是直接访问了类属性objects,并调用了objects属性的方法all()。这里objects可能是一个实例,也可能是一个类。我个人认为(我没看过Django的实现)这应该是一个实例,因为实例化的过程可以传递一些表的信息,使得类似all()这样的函数可以工作。经过分析之后,我们可以列出我们需要解决的问题:

  •     需要实现一个模型的父类Model,实际的表可以从这个父类继承以获得自己没有定义的功能。
  •     实际的模型类(比如Question类)定义后,不实例话的情况下就要具备objects.all()这样的查询效果。
  • 从上面的需求可以看出,我们需要在类定义的时候就实现这些功能,而不是等到类实例化的时候再实现这些功能。类定义的时候实现功能?这不就是metaclass(元类)做的事情嘛。因此实现过程大概是下面这样的:
  •     实现一个Model类,其绑定方法和表的增、删、改有关。
  •     修改Model类的元类为ModelMetaClass,该元类定义的过程中为类增加一个objects对象,该对象是一个ModelDefaultManager类的实例,实现了表的查询功能。

代码

都说不给代码就是耍流氓,我还是给吧。说明下:使用的数据库操作都是web.py的db库中的接口。

  # -*- coding: utf-8 -*-

  import web

  import config # 自定义的配置类,可以忽略


  def _connect_to_db():
    return web.database(dbn="sqlite", db=config.dbname)


  def init_db():
    db = _connect_to_db()
    for statement in config.sql_statements:
      db.query(statement)


  class ModelError(Exception):
    """Exception raised by all models.

    Attributes:
      msg: Error message.
    """

    def __init__(self, msg=""):
      self.msg = msg

    def __str__(self):
      return "ModelError: %s" % self.msg


  class ModelDefaultManager(object):
    """ModelManager implements query functions against a model.

    Attributes:
      cls: The class to be managed.
    """

    def __init__(self, cls):
      self.cls = cls
      self._table_name = cls.__name__.lower()

    def all(self):
      db = _connect_to_db()
      results = db.select(self._table_name)
      return [self.cls(x) for x in results]

    def get(self, query_vars, where):
      results = self.filter(query_vars, where, limit=1)
      if len(results) > 0:
        return results[0]
      else:
        return None

    def filter(self, query_vars, where, limit=None):
      db = _connect_to_db()
      try:
        results = db.select(self._table_name, vars=query_vars, where=where,
                  limit=limit)
      except (Exception) as e:
        raise ModelError(str(e))

      return [self.cls(x) for x in results]


  class ModelMetaClass(type):

    def __new__(cls, classname, bases, attrs):
      new_class = super(ModelMetaClass, cls).__new__(cls, classname,
                              bases, attrs)
      objects = ModelDefaultManager(new_class)
      setattr(new_class, "objects", objects)

      return new_class


  class Model(object):
    """Parent class of all models.
    """

    __metaclass__ = ModelMetaClass

    def __init__(self):
      pass

    def _table_name(self):
      return self.__class__.__name__.lower()

    def insert(self, **kargs):
      db = _connect_to_db()
      try:
        with db.transaction():
          db.insert(self._table_name(), **kargs)
      except (Exception) as e:
        raise ModelError(str(e))

    def delete(self, where, using=None, vars=None):
      db = _connect_to_db()
      try:
        with db.transaction():
          db.delete(self._table_name(), where, vars=vars)
      except (Exception) as e:
        raise ModelError(str(e))

    def save(self, where, vars=None, **kargs):
      db = _connect_to_db()
      try:
        with db.transaction():
          db.update(self._table_name(), where, vars, **kargs)
      except (Exception) as e:
        raise ModelError(str(e))

使用

首先定义表对应的类:

class Users(Model):
  ...

使用就和Django的方式一样:

>>> user_list = Users.objects.all()



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