采用Psyco实现python执行速度提高到与编译语言一样的水平

发布于 2014-10-23 13:14:47 | 155 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

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Psyco python代码优化工具

本文为大家讲解的是如何采用Psyco实现python执行速度提高到与编译语言一样的水平的方法，感兴趣的同学参考下.

Psyco 是 Python 语言的一个扩展模块，可以即时对程序代码进行专业的算法优化，可以在一定程度上提高程序的执行速度，尤其是在程序中有大量循环操作时。最早被 Armin Rigo 开发，后来由 Christian Tismer 维护并继续完善。

一、安装Psyco很简单，它有两种安装方式，一种是源码方式，一种是二进制码方式：

如果用源码方式安装，你需在源码的目录中调用python setup.py install命令编译生成psyco子目录，再把该子目录整个拷贝到python的site-packages目录下。

如果用二进制码方式安装，按这个网址列表中的python与psyco版本对应表下载合适的二进制文件，解压后会生成一个psyco-1.x的目录，把该目录下的psyco目录整个拷贝到python的site-packages目录下即可。

二、使用说明，在需要做效率优化的源文件前面加入以下两句：

另外，使用psyco.profile()可以对大程序进行适当分析，以确定哪些函数最值得编译。
psyco.log()函数用来记录profile()得到的信息，下次就可以运行就能更快一点。
psyco.bind(myfunc)指定对函数myfunc进行编译，可以做到比full()更精细的控制。
psyco.proxy(f)创建一个新的函数，它的代码是由f编译得到二进制码

三、例子：
psyco_test.py文件代码如下：

运行结果如下：

使用psyco处理过的函数执行速度快了4倍左右， 跟作者宣称的差不多。