python代码检查工具pylint

发布于 2014-07-30 12:54:26 | 180 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

Pylint Python代码分析工具

Pylint 是一个 Python 代码分析工具，它分析 Python 代码中的错误，查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码。

本文讲解了python的代码检查工具pylint的用法,它可以分析 Python 代码中的错误，查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码。感兴趣的同学参考一下.
1、pylint是什么？

Pylint 是一个 Python 代码分析工具，它分析 Python 代码中的错误，查找不符合代码风格标准（Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8，具体信息，请参阅参考资料）和有潜在问题的代码。目前 Pylint 的最新版本是 pylint-0.18.1。

Pylint 是一个 Python 工具，除了平常代码分析工具的作用之外，它提供了更多的功能：如检查一行代码的长度，变量名是否符合命名标准，一个声明过的接口是否被真正实现等等。
Pylint 的一个很大的好处是它的高可配置性，高可定制性，并且可以很容易写小插件来添加功能。

如果运行两次 Pylint，它会同时显示出当前和上次的运行结果，从而可以看出代码质量是否得到了改进。

目前在 eclipse 的 pydev 插件中也集成了 Pylint。

pylint是一个Python代码风格的检查工具, 它依据的标准是Guido van Rossum的PEP8。

pylint类似于PyChecker, 但提供了更多的功能, 如检查代码行的长度, 检查变量命名是否符合编码规范, 或检查声明的接口是否被真正的实现, 完整的检查功能请参见http://www.logilab.org/card/pylintfeatures。

pylint的最大优势在于其高度的可配置化和可定制化，你可以很容易地写一个小插件添加个人功能。

安装方法：pip install pylint

参考链接：

http://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/au-cleancode/index.html

http://www.douban.com/note/46830857/

http://zh.wikipedia.org/wiki/Pylint

2、为什么使用pylint？

为了写出好代码。什么是好代码？符合团队编码习惯的代码：统一的命名，结构。

它的类似产品是什么？PyChecker

你还有啥补充？

3、怎么使用pylint？

基础使用：

通过三种代码来进行测时，得分从1,不断的根据pylint的提示进行重构，最终得到10分。
v1_fetch.py:

代码如下:

#coding:utf-8

import urllib

import time

def a(url):

content = urllib.urlopen(url).read()

f = open('tmp%s.html' % str(time.time()), 'w')

f.write(content)

f.close()

def main(urls):

for url in urls:

a(url)

if __name__ == '__main__':

urls = ['http://www.baidu.com','http://www.sohu.com']

main(urls)

修改命名：
v2_fetch.py:

代码如下:

#coding:utf-8

import urllib

import time

def fetch(url):

content = urllib.urlopen(url).read()

f_html = open('tmp%s.html' % str(time.time()), 'w')

f_html.write(content)

f_html.close()

def main(urls):

for url in urls:

fetch(url)

if __name__ == '__main__':

from_urls = ['http://www.baidu.com','http://www.sohu.com']

main(from_urls)

再次修改：
v3_fetch.py:

代码如下:

#coding:utf-8

'''

a test function module

'''

import urllib

import time

def fetch(url):

'''

fetch url

'''

content = urllib.urlopen(url).read()

f_html = open('tmp%s.html' % str(time.time()), 'w')

f_html.write(content)

f_html.close()

def main(urls):

'''

main func to be called

'''

for url in urls:

fetch(url)

if __name__ == '__main__':

FROM_URLS = ['http://www.baidu.com','http://www.sohu.com']

main(FROM_URLS)

基本上有以下几种判断标准：

1、命名方式

2、docstring

当然直接用pylint进行包检测也是可以的：pylint package

参看下面了解更多的使用方法，一定要动手练习才行：

参看内容：

Pylint 的调用

清单 1. Pylint 的调用命令
pylint [options] module_or_package

使用 Pylint 对一个模块 module.py 进行代码检查：
1. 进入这个模块所在的文件夹，运行 pylint [options] module.py
这种调用方式是一直可以工作的，因为当前的工作目录会被自动加入 Python 的路径中。

2. 不进入模块所在的文件夹，运行 pylint [options] directory/module.py
这种调用方式当如下条件满足的时候是可以工作的：directory 是个 Python 包 ( 比如包含一个 __init__.py 文件 )，或者 directory 被加入了 Python 的路径中。

使用 Pylint 对一个包 pakage 进行代码检查：
1. 进入这个包所在文件夹，运行 pylint [options] pakage。
这种调用方式是一直可以工作的，因为当前的工作目录会被自动加入 Python 的路径中。

2. 不进入包所在的文件夹，运行 pylint [options] directory/ pakage。
这种情况下当如下条件满足的时候是可以工作的：directory 被加入了 Python 的路径中。比如在 Linux 上，export PYTHONPATH=$PYTHONPATH: directory。

此外，对于安装了 tkinter 包的机器，可以使用命令 pylint-gui打开一个简单的 GUI 界面，在这里输入模块或者包的名字 ( 规则同命令行 ), 点击 Run，Pylint 的输出会在 GUI 中显示。
Pylint 的常用命令行参数
-h,–help

显示所有帮助信息。
–generate-rcfile

可以使用 pylint –generate-rcfile 来生成一个配置文件示例。可以使用重定向把这个配置文件保存下来用做以后使用。也可以在前面加上其它选项，使这些选项的值被包含在这个产生的配置文件里。如：pylint –persistent=n –generate-rcfile > pylint.conf，查看 pylint.conf，可以看到 persistent=no，而不再是其默认值 yes。
–rcfile=

指定一个配置文件。把使用的配置放在配置文件中，这样不仅规范了自己代码，也可以方便地和别人共享这些规范。
-i , –include-ids=

在输出中包含 message 的 id, 然后通过 pylint –help-msg=来查看这个错误的详细信息，这样可以具体地定位错误。
-r , –reports=

默认是 y, 表示 Pylint 的输出中除了包含源代码分析部分，也包含报告部分。
–files-output=

将每个 module /package 的 message 输出到一个以 pylint_module/package. [txt|html] 命名的文件中，如果有 report 的话，输出到名为 pylint_global.[txt|html] 的文件中。默认是输出到屏幕上不输出到文件里。
-f , –output-format=

设置输出格式。可以选择的格式有 text, parseable, colorized, msvs (visual studio) 和 html, 默认的输出格式是 text。
–disable-msg=

禁止指定 id 的 message. 比如说输出中包含了 W0402 这个 warning 的 message, 如果不希望它在输出中出现，可以使用 –disable-msg= W0402
Pylint 的输出
Pylint的默认输出格式是原始文本（raw text）格式，可以通过 -f ，–output-format= 来指定别的输出格式如html等等。在Pylint的输出中有如下两个部分：源代码分析部分和报告部分。
源代码分析部分：
对于每一个 Python 模块，Pylint 的结果中首先显示一些”*”字符 , 后面紧跟模块的名字，然后是一系列的 message, message 的格式如下：
MESSAGE_TYPE: LINE_NUM:[OBJECT:] MESSAGE

MESSAGE_TYPE 有如下几种：
(C) 惯例。违反了编码风格标准
(R) 重构。写得非常糟糕的代码。
(W) 警告。某些 Python 特定的问题。
(E) 错误。很可能是代码中的错误。
(F) 致命错误。阻止 Pylint 进一步运行的错误。

清单 2. Pylint 中的 utils 模块的输出结果
************* Module utils
C: 88:Message: Missing docstring
R: 88:Message: Too few public methods (0/2)
C:183:MessagesHandlerMixIn._cat_ids: Missing docstring
R:183:MessagesHandlerMixIn._cat_ids: Method could be a function
R:282:MessagesHandlerMixIn.list_messages: Too many branches (14/12)

报告部分：
在源代码分析结束后面，会有一系列的报告，每个报告关注于项目的某些方面，如每种类别的 message 的数目，模块的依赖关系等等。具体来说，报告中会包含如下的方面：
检查的 module 的个数。

对于每个 module, 错误和警告在其中所占的百分比。比如有两个 module A 和 B, 如果一共检查出来 4 个错误，1 个错误是在 A 中，3 个错误是在 B 中，那么 A 的错误的百分比是 25%, B 的错误的百分比是 75%。

错误，警告的总数量。

回页首
使用 Pylint 分析 Python 代码的具体示例
下面是一个从 xml 文件中读取一些值并显示出来的一段 Python 代码 dw.py，代码如下：

清单 3. 源码
import string
#!/usr/bin/env python

import xml.dom.minidom

xmlDom=xml.dom.minidom.parse(“identity.xml”)
organizations = xmlDom.getElementsByTagName(‘DW')
for org in organizations:
products = org.getElementsByTagName(‘linux')
for product in products:
print ‘ID: ‘ + product.getAttribute(‘id')
print ‘Name: ‘ + product.getAttribute(‘name')
print ‘Word Count: ‘ + product.getAttribute(‘count')

清单 4. identity.xml 的内容

这时候使用 Pylint 的结果（这是从 html 格式的输出中拷贝的）为：

清单 5. Pylint 的分析结果
************* Module dw
C:1:Missing docstring
C:5:Operator not preceded by a space xmlDom=xml.dom.minidom.parse(“identity.xml”) ^
C:5:Invalid name “xmlDom” (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C:6:Invalid name “organizations” (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)

Report 部分省略

输出中第一部分是源代码分析，第二部分是报告。输出结果中有这么多信息，从哪里开始分析呢？首先使用如下的步骤来分析代码：
1. 因为输出结果太长，所以可以先不让它输出报告部分，先根据源代码分析部分来找出代码中的问题。使用选项 “–reports=n”。
2. 使用选项 “–include-ids=y”。可以获取到源代码分析部分每条信息的 ID。

清单 6. 使用 pylint –reports=n –include-ids=y dw.py 的结果
************* Module dw
C0111: 1: Missing docstring
C0322: 5: Operator not preceded by a space xmlDom=xml.dom.minidom.parse(“identity.xml”) ^
C0103: 5: Invalid name “xmlDom” (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C0103: 6: Invalid name “organizations” (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)

每个信息前面都会加上一个 id, 如果不理解这个信息的意思，可以通过 pylint –help-msg=id来查看。

清单 7. 使用 pylint –help-msg= C0111 的结果
C0111: *Missing docstring*
Used when a module, function, class or method has no docstring. Some special
methods like __init__ doesn't necessary require a docstring.
This message belongs to the basic checker.

3. 开始分析每个源代码中的问题。从上面知道，第一个问题的原因是缺少 docstring，在代码中增加 docstring, 修改后的代码如下：

清单 8. 增加 docstring 修改后的源码
#!/usr/bin/env python

“”"This script parse the content of a xml file”"”

import xml.dom.minidom

xmlDom=xml.dom.minidom.parse(“identity.xml”)
organizations = xmlDom.getElementsByTagName(‘DW')
for org in organizations:
products = org.getElementsByTagName(‘linux')
for product in products:
print ‘ID: ‘ + product.getAttribute(‘id')
print ‘Name: ‘ + product.getAttribute(‘name')
print ‘Word Count: ‘ + product.getAttribute(‘count')

重新运行 pylint –reports=n –include-ids=y dw.py，结果为：

清单 9. 运行结果
************* Module dw
C0322: 7: Operator not preceded by a space
xmlDom=xml.dom.minidom.parse(“identity.xml”)
^
C0103: 7: Invalid name “xmlDom” (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C0103: 8: Invalid name “organizations” (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)

可以看到源代码中的第一个问题已被解决。
4. 关于第二个 C0322 的问题，这里的分析结果说明得比较清楚，是代码第七行中的等号运算符两边没有空格。我们在这里加上空格，重新运行 pylint –reports=n –include-ids=y dw.py，结果为：

清单 10. 运行结果
************* Module dw
C0103: 7: Invalid name “xmlDom” (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C0103: 8: Invalid name “organizations” (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)

5. 可以看到现在问题只剩下 C0103 了。这里的意思是变量命名规则应该符合后面正则表达式的规定。Pylint 定义了一系列针对变量，函数，类等的名字的命名规则。实际中我们不一定要使用这样的命名规则，我们可以定义使用正则表达式定义自己的命名规则，比如使用选项 –const-rgx='[a-z_][a-z0-9_]{2,30}$'，我们将变量 xmlDom改为 xmldom, 代码如下：

清单 11. 将变量 xmlDom 改为 xmldom 后的源码
#!/usr/bin/env python

“”"This script parse the content of a xml file”"”

import xml.dom.minidom

xmldom = xml.dom.minidom.parse(“identity.xml”)
organizations = xmldom.getElementsByTagName(‘DW')
for org in organizations:
products = org.getElementsByTagName(‘linux')
for product in products:
print ‘ID: ‘ + product.getAttribute(‘id')
print ‘Name: ‘ + product.getAttribute(‘name')
print ‘Word Count: ‘ + product.getAttribute(‘count')

运行 pylint –reports=n –include-ids=y –const-rgx='[a-z_][a-z0-9_]{2,30}$' dw.py，结果中就没有任何问题了。

6. 如果希望一个组里的人都使用这些统一的规则，来规范一个部门的代码风格。比如说大家都使用 –const-rgx='[a-z_][a-z0-9_]{2,30}$'作为命名规则，那么一个比较便捷的方法是使用配置文件。

使用 pylint –generate-rcfile > pylint.conf来生成一个示例配置文件，然后编辑其中的 –const-rgx选项。或者也可以直接 pylint –const-rgx='[a-z_][a-z0-9_]{2,30}$' –generate-rcfile > pylint.conf，这样生成的配置文件中 –const-rgx选项直接就是 ‘[a-z_][a-z0-9_]{2,30}$'了。
以后运行 Pylint 的时候指定配置文件：pylint –rcfile=pylint.conf dw.py
这样 Pylint 就会按照配置文件 pylint.conf中的选项来指定参数。在一个部门中，大家可以共同使用同一个配置文件，这样就可以保持一致的代码风格。

7. 如果把 report 部分加上，即不使用 –reports=n，可以看到报告部分的内容。

与此相关：

代码审察工具：

http://www.cnblogs.com/LiGleam/archive/2012/02/19/2358549.html

http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-pylint/index.html?ca=drs-cn-1217

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